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Public visé : Professionnels dans le domaine de la gestion de données ou personne souhaitant se reconvertir dans ce domaine professionnel.
 
Niveau : initiation (ou avancé sur demande)
 
Prérequis :

• Être sensibilisé à la gestion de données
• Savoir naviguer sous Windows
• Avoir votre logiciel d'installé (si un logiciel est nécessaire)

 
Dates de sessions : Voir les dates ici
 
Délai d'accès :
• 11 jours ouvrés en cas de financement CPF
• 15 jours ouvrés en cas de financement France Travail (Pôle Emploi)
• 15 jours ouvrés en cas de financement OPCO (Afdas...)
 
Modalités d’animation :

• Nombre de stagiaires : 6 personnes maximum

• Formation à distance en visio avec exercices en inter-sessions
 
Méthodes pédagogiques :
Méthodes démonstrative et active.
L’apprenant visualise et mémorise pendant que le formateur s’exécute. Puis, le stagiaire reproduit les actions du formateur par une situation concrète.
 
Durée : 3 semaines (30h) de face à face en visio
 
Prix :

• 2800€ Net de TVA
• 3300€ Net de TVA : Programme personnalisé

 
Moyens pédagogiques :

• Exercices / Cas pratiques
• Livret de formation

• Intervenants : professionnels dans le domaine de la formation et aguerris aux méthodes pédagogiques

 
Matériel nécessaire :

• Un ordinateur
• Le logiciel installé
• Un accès internet à débit suffisant pour de la visio
• Un micro

 
Aptitude :

• capacité d’appliquer un savoir et d’utiliser un savoir-faire pour réaliser des tâches et résoudre des problèmes.

 
Evaluations :

• Test de positionnement (Bilan d'entrée)
• Evaluations pendant la formation
 
Personnes en situation d'handicap :
Accessibilité ou possibilités d’adaptation des modalités proposées aux apprenants en situation de handicap.
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap, nous contacter. ​Nous étudions toutes les situations pour envisager une intégration dans la formation, pour cela n’hésitez pas à nous faire part de vos besoins au moment de votre inscription.
​Si malgré tous nos efforts, il nous était impossible d’adapter notre accueil, nous prévoyons une orientation vers des organismes appropriés.
 
Contact :

• Tel : 06 49 76 90 53
• Email : contact@evolution5.fr

Objectifs :
• Identifier les applications clés de l’apprentissage par renforcement en IA.
• Définir les objectifs spécifiques.
• Explorer les éléments de base du renforcement learning.
• Acquérir une compréhension approfondie.
• Appliquer des outils pour créer des environnements d’apprentissage simulés.
• Créer des environnements réalistes.
• Comparer différentes approches d’algorithmes d’apprentissage par renforcement.
• Choisir des algorithmes adaptés.
• Implémenter des stratégies efficaces pour les problèmes de bandit.
• Analyser des scénarios de bandit et ajuster les approches.

Formation IA Reinforcement Learning

Module 1: Clarifier les Objectifs de l’Apprentissage par Renforcement en IA
Identifier les applications clés.
Définir les objectifs spécifiques.

Module 2: Comprendre les Concepts Fondamentaux du Renforcement Learning
Explorer les éléments de base.
Acquérir une compréhension approfondie.

Module 3: Développer des Environnements d’Apprentissage Simulés
Appliquer des outils de création.
Créer des environnements réalistes.

Module 4: Examiner les Algorithmes d’Apprentissage par Renforcement
Comparer différentes approches.
Choisir des algorithmes adaptés.

Module 5: Utiliser l’Apprentissage par Renforcement pour les Problèmes de Bandit
Implémenter des stratégies efficaces.
Analyser des scénarios de bandit.

Module 6: Concevoir des Politiques d’Action pour les Agents Intelligents
Explorer des approches déterministes et stochastiques.
Développer des politiques adaptées.

Module 7: Appliquer des Stratégies d’Apprentissage par Renforcement Profond
Utiliser des réseaux de neurones pour améliorer les politiques.
Expérimenter des stratégies profondes.

Module 8: Développer des Systèmes de Contrôle Autonome
Intégrer des algorithmes pour des prises de décision dynamiques.
Mettre en place des systèmes autonomes.

Module 9: Appliquer l’Apprentissage par Renforcement dans des Applications Réelles
Évaluer les bénéfices et défis dans des cas concrets.
Intégrer l’apprentissage par renforcement dans des projets réels.

Module 10: Évaluer les Performances et Optimiser les Stratégies
Mettre en place des mécanismes d’évaluation.
Optimiser les stratégies pour des résultats optimaux.

Nous pouvons adapter et personnaliser le programme en fonction de vos besoins par des compléments.
N’hésitez pas à nous contacter pour ajuster le programme de votre formation !