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Public visé : Professionnels dans le domaine de la gestion de données ou personne souhaitant se reconvertir dans ce domaine professionnel.
 
Niveau : initiation (ou avancé sur demande)
 
Prérequis :

• Être sensibilisé à la gestion de données
• Savoir naviguer sous Windows
• Avoir votre logiciel d'installé (si un logiciel est nécessaire)

 
Dates de sessions : Voir les dates ici
 
Délai d'accès :
• 11 jours ouvrés en cas de financement CPF
• 15 jours ouvrés en cas de financement France Travail (Pôle Emploi)
• 15 jours ouvrés en cas de financement OPCO (Afdas...)
 
Modalités d’animation :

• Nombre de stagiaires : 6 personnes maximum

• Formation à distance en visio avec exercices en inter-sessions
 
Méthodes pédagogiques :
Méthodes démonstrative et active.
L’apprenant visualise et mémorise pendant que le formateur s’exécute. Puis, le stagiaire reproduit les actions du formateur par une situation concrète.
 
Durée : 3 semaines (30h) de face à face en visio
 
Prix :

• 2800€ Net de TVA
• 3300€ Net de TVA : Programme personnalisé

 
Moyens pédagogiques :

• Exercices / Cas pratiques
• Livret de formation

• Intervenants : professionnels dans le domaine de la formation et aguerris aux méthodes pédagogiques

 
Matériel nécessaire :

• Un ordinateur
• Le logiciel installé
• Un accès internet à débit suffisant pour de la visio
• Un micro

 
Evaluations :

• Test de positionnement (Bilan d'entrée)
• Evaluations pendant la formation
 
Personnes en situation d'handicap :
Accessibilité ou possibilités d’adaptation des modalités proposées aux apprenants en situation de handicap.
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap, nous contacter. ​Nous étudions toutes les situations pour envisager une intégration dans la formation, pour cela n’hésitez pas à nous faire part de vos besoins au moment de votre inscription.
​Si malgré tous nos efforts, il nous était impossible d’adapter notre accueil, nous prévoyons une orientation vers des organismes appropriés.
 
Contact :

• Tel : 06 49 76 90 53
• Email : contact@evolution5.fr

Objectifs :
• Comprendre et appliquer les mesures de tendance centrale.
• Calculer et interpréter les mesures de dispersion et de forme.
• Utiliser la Courbe de Lorenz et l’Indice de Gini pour évaluer la répartition des valeurs.
• Analyser la relation entre deux variables quantitatives.
• Appliquer des méthodes d’analyse pour deux variables, dont au moins une qualitative.
• Appliquer des méthodes statistiques avancées.
• Interpréter les résultats des analyses statistiques.
• Effectuer une analyse multivariée.
• Utiliser des outils informatiques pour l’analyse des données.
• Appliquer l’analyse des données à des cas pratiques.

Formation Data Analyses Univariées et Bivariées

Module 1: Comprendre les Mesures de Tendance Centrale
Expliquer moyenne, médiane, et mode.
Calculer ces mesures et comprendre leur utilité.

Module 2: Calculer les Mesures de Dispersion et de Forme
Calculer écart-type, variance, asymétrie, et kurtosis.
Interpréter ces mesures pour évaluer la dispersion et la forme.

Module 3: Décrire la Courbe de Lorenz et Calculer l’Indice de Gini
Décrire la Courbe de Lorenz pour évaluer la répartition des valeurs.
Calculer l’Indice de Gini pour mesurer l’inégalité.

Module 4: Appliquer l’Analyse sur Deux Variables Quantitatives
Utiliser des techniques d’analyse bivariée.
Interpréter la relation entre deux variables quantitatives.

Module 5: Utiliser l’Analyse sur Deux Variables, Dont au Moins une Qualitative
Introduire des méthodes pour les variables qualitatives et quantitatives.
Utiliser des tableaux croisés et des graphiques.

Module 6: Appliquer les Méthodes Statistiques sur les Données
Appliquer des méthodes statistiques avancées.
Utiliser des tests d’hypothèses et des intervalles de confiance.

Module 7: Interpréter les Résultats des Analyses Statistiques
Développer les compétences d’interprétation des résultats.
Communiquer efficacement les conclusions.

Module 8: Effectuer une Analyse Multivariée des Données
Explorer l’analyse multivariée.
Appliquer ces méthodes pour comprendre les relations complexes.

Module 9: Utiliser des Outils Informatiques pour l’Analyse des Données
Utiliser des logiciels tels que R ou Python.
Acquérir des compétences pratiques dans la manipulation de données.

Module 10: Appliquer l’Analyse des Données à des Cas Pratiques
Appliquer les compétences à des cas pratiques.
Présenter des projets d’analyse démontrant la capacité à résoudre des problèmes réels.

Nous pouvons adapter et personnaliser le programme en fonction de vos besoins par des compléments.
N’hésitez pas à nous contacter pour ajuster le programme de votre formation !