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Public visé : Professionnels dans le domaine de la gestion de données ou personne souhaitant se reconvertir dans ce domaine professionnel.
 
Niveau : initiation (ou avancé sur demande)
 
Prérequis :

• Être sensibilisé à la gestion de données
• Savoir naviguer sous Windows

 
Dates de sessions : Voir les dates ici
 
Modalités d’animation :

• Nombre de stagiaires : 6 personnes maximum
• Intervenants : professionnels dans le domaine et aguerris aux méthodes pédagogiques
• Formation à distance en visio avec exercices en inter-sessions
 
Méthodes pédagogiques :
Méthodes démonstrative et active.
L’apprenant visualise et mémorise pendant que le formateur s’exécute. Puis, le stagiaire reproduit les actions du formateur par une situation concrète.
 
Durée : 3 semaines (30h) de face à face en visio
 
Prix :

• 2800€ Net de TVA
• 3300€ Net de TVA : Programme personnalisé

 
Moyens pédagogiques :

• Exercices / Cas pratiques
• Livret de formation

 
Matériel nécessaire :

• Un ordinateur
• Le logiciel installé
• Un accès internet à débit suffisant pour de la visio
• Un micro

 
Evaluations :

• Evaluation de connaissances au démarrage
• Evaluations pendant la formation
 
Personnes en situation d'handicap :
Accessibilité ou possibilités d’adaptation des modalités proposées aux apprenants en situation de handicap.
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap, nous contacter. ​Nous étudions toutes les situations pour envisager une intégration dans la formation, pour cela n’hésitez pas à nous faire part de vos besoins au moment de votre inscription.
​Si malgré tous nos efforts, il nous était impossible d’adapter notre accueil, nous prévoyons une orientation vers des organismes appropriés.
 
Contact :

• Tel : 06 29 78 66 25
• Email : contact@evolution.fr

Formation Data-Analyst Avancé

Module 1: Comprendre l’Importance du Prétraitement des Données
Identifier les enjeux liés à la qualité des données en IA.
Acquérir les compétences nécessaires pour effectuer un prétraitement efficace.

Module 2: Appliquer l’Analyse en Composantes Principales (ACP)
Maîtriser les étapes de l’application de l’ACP.
Interpréter les résultats de l’ACP pour la prise de décisions informées.

Module 3: Mettre en Œuvre le Clustering avec K-Means
Comprendre le processus et les objectifs du clustering.
Mettre en œuvre l’algorithme K-Means pour regrouper des données de manière efficace.

Module 4: Appliquer les Principes de Statistiques Inférentielles
Utiliser les statistiques inférentielles pour tirer des conclusions sur des populations.
Maîtriser l’application de tests statistiques pour la validation de résultats.

Module 5: Utiliser la Régression Linéaire Simple
Appliquer la régression linéaire simple pour modéliser des relations linéaires.
Interpréter les résultats et évaluer la validité des modèles.

Module 6: Déployer la Régression Linéaire Multiple
Comprendre les applications avancées de la régression linéaire.
Mettre en œuvre la régression linéaire multiple pour des modélisations complexes.

Module 7: Explorer les Série Temporelles en IA
Comprendre les caractéristiques et les challenges des séries temporelles.
Acquérir les compétences pour traiter des données temporelles.

Module 8: Corriger les Variations Saisonnières dans une Série Temporelle
Identifier les variations saisonnières dans les séries temporelles.
Appliquer des techniques pour corriger ces variations et améliorer la précision des modèles.

Module 9: Appliquer le Lissage Exponentiel en Série Temporelle
Comprendre les principes du lissage exponentiel.
Appliquer le lissage exponentiel pour réduire le bruit dans les séries temporelles.

Module 10: Mettre en Œuvre des Techniques de Prévision en Série Temporelle
Acquérir les compétences pour prévoir des tendances dans les séries temporelles.
Appliquer des méthodes avancées de prévision pour anticiper les évolutions futures.

Nous pouvons adapter et personnaliser le programme en fonction de vos besoins par des compléments.
N’hésitez pas à nous contacter pour ajuster le programme de votre formation !