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Public visé : Professionnels dans le domaine de la gestion de données ou personne souhaitant se reconvertir dans ce domaine professionnel.
 
Niveau : initiation (ou avancé sur demande)
 
Prérequis :

• Être sensibilisé à la gestion de données
• Savoir naviguer sous Windows
• Avoir votre logiciel d'installé (si un logiciel est nécessaire)

 
Dates de sessions : Voir les dates ici
 
Délai d'accès :
• 11 jours ouvrés en cas de financement CPF
• 15 jours ouvrés en cas de financement France Travail (Pôle Emploi)
• 15 jours ouvrés en cas de financement OPCO (Afdas...)
 
Modalités d’animation :

• Nombre de stagiaires : 6 personnes maximum

• Formation à distance en visio avec exercices en inter-sessions
 
Méthodes pédagogiques :
Méthodes démonstrative et active.
L’apprenant visualise et mémorise pendant que le formateur s’exécute. Puis, le stagiaire reproduit les actions du formateur par une situation concrète.
 
Durée : 3 semaines (30h) de face à face en visio
 
Prix :

• 2800€ Net de TVA
• 3300€ Net de TVA : Programme personnalisé

 
Moyens pédagogiques :

• Exercices / Cas pratiques
• Livret de formation

• Intervenants : professionnels dans le domaine de la formation et aguerris aux méthodes pédagogiques

 
Matériel nécessaire :

• Un ordinateur
• Le logiciel installé
• Un accès internet à débit suffisant pour de la visio
• Un micro

 
Evaluations :

• Test de positionnement (Bilan d'entrée)
• Evaluations pendant la formation
 
Personnes en situation d'handicap :
Accessibilité ou possibilités d’adaptation des modalités proposées aux apprenants en situation de handicap.
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap, nous contacter. ​Nous étudions toutes les situations pour envisager une intégration dans la formation, pour cela n’hésitez pas à nous faire part de vos besoins au moment de votre inscription.
​Si malgré tous nos efforts, il nous était impossible d’adapter notre accueil, nous prévoyons une orientation vers des organismes appropriés.
 
Contact :

• Tel : 06 49 76 90 53
• Email : contact@evolution5.fr

Objectifs :
• Installer et configurer R et Python sur différentes plateformes.
• Acquérir une compréhension approfondie des bases du langage R.
• Maîtriser les concepts fondamentaux du langage Python.
• Manipuler efficacement les données avec R.
• Utiliser les bibliothèques de manipulation de données en Python de manière performante.
• Appliquer des opérations statistiques de base avec R.
• Comparer les fonctionnalités statistiques de R avec celles de Python.
• Explorer les bibliothèques de machine learning de R.
• Transposer des algorithmes de machine learning de R à Python.
• Mettre en pratique la migration des compétences de R à Python pour des projets réels.

Formation Data De R à Python

Module 1: Installer et Configurer R et Python
Installer R et Python sur différentes plateformes
Configurer les environnements de développement

Module 2: Comprendre les Principes Fondamentaux de R et Python
Apprendre les bases du langage R
Acquérir les concepts fondamentaux du langage Python

Module 3: Manipuler des Données avec R et Python
Maîtriser les techniques de manipulation des données avec R
Utiliser les bibliothèques de manipulation de données en Python

Module 4: Effectuer des Opérations Statistiques avec R
Appliquer des opérations statistiques de base avec R
Comparer les fonctionnalités statistiques de R à celles de Python

Module 5: Travailler avec des Bibliothèques de Machine Learning en R
Explorer les bibliothèques de machine learning de R
Transposer des algorithmes de machine learning de R à Python

Module 6: Utiliser des Outils de Visualisation de Données avec R et Python
Créer des visualisations de données efficaces avec R
Comparer les outils de visualisation de données entre R et Python

Module 7: Intégrer des Données avec R et Python
Maîtriser les techniques d’intégration de données avec R
Utiliser les méthodes d’intégration de données en Python

Module 8: Développer des Applications Big Data avec R
Écrire des applications Big Data avec R
Transformer des applications de R en applications Python

Module 9: Optimiser les Performances des Traitements Big Data
Comprendre les techniques d’optimisation des performances en R
Appliquer les concepts d’optimisation en Python

Module 10: Mettre en Pratique la Migration de R à Python
Effectuer des exercices de migration de R à Python
Appliquer les compétences acquises pour des projets réels

Nous pouvons adapter et personnaliser le programme en fonction de vos besoins par des compléments.
N’hésitez pas à nous contacter pour ajuster le programme de votre formation !