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Public visé : Professionnels dans le domaine de la gestion de données ou personne souhaitant se reconvertir dans ce domaine professionnel.
 
Niveau : initiation (ou avancé sur demande)
 
Prérequis :

• Être sensibilisé à la gestion de données
• Savoir naviguer sous Windows

 
Dates de sessions : Voir les dates ici
 
Modalités d’animation :

• Nombre de stagiaires : 6 personnes maximum
• Intervenants : professionnels dans le domaine et aguerris aux méthodes pédagogiques
• Formation à distance en visio avec exercices en inter-sessions
 
Méthodes pédagogiques :
Méthodes démonstrative et active.
L’apprenant visualise et mémorise pendant que le formateur s’exécute. Puis, le stagiaire reproduit les actions du formateur par une situation concrète.
 
Durée : 3 semaines (30h) de face à face en visio
 
Prix :

• 2800€ Net de TVA
• 3300€ Net de TVA : Programme personnalisé

 
Moyens pédagogiques :

• Exercices / Cas pratiques
• Livret de formation

 
Matériel nécessaire :

• Un ordinateur
• Le logiciel installé
• Un accès internet à débit suffisant pour de la visio
• Un micro

 
Evaluations :

• Evaluation de connaissances au démarrage
• Evaluations pendant la formation
 
Personnes en situation d'handicap :
Accessibilité ou possibilités d’adaptation des modalités proposées aux apprenants en situation de handicap.
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap, nous contacter. ​Nous étudions toutes les situations pour envisager une intégration dans la formation, pour cela n’hésitez pas à nous faire part de vos besoins au moment de votre inscription.
​Si malgré tous nos efforts, il nous était impossible d’adapter notre accueil, nous prévoyons une orientation vers des organismes appropriés.
 
Contact :

• Tel : 06 29 78 66 25
• Email : contact@evolution.fr

Objectifs :
• Identifier les opportunités et défis de l’IA en finance.
• Acquérir les bases de l’IA appliquée à la finance.
• Mettre en place des systèmes de prévision automatisée des marchés financiers.
• Intégrer des algorithmes d’apprentissage automatique pour des analyses précises.
• Explorer les applications de l’IA dans la gestion des risques financiers.
• Mettre en œuvre des modèles prédictifs pour anticiper les fluctuations.
• Utiliser l’IA pour l’optimisation de portefeuille.
• Appliquer des modèles d’allocation d’actifs basés sur des données dynamiques.
• Concevoir des algorithmes de trading automatisé.
• Intégrer des stratégies d’IA pour des décisions de trading optimales.

Formation IA En Finance

Module 1: Identifier les opportunités d’application de l’IA en finance.
Analyser les secteurs financiers propices à l’intégration de l’IA.
Identifier les défis spécifiques que l’IA peut résoudre.

Module 2: Comprendre les concepts clés de l’IA financière.
Acquérir les bases de l’IA appliquée à la finance.
Explorer les différentes techniques et approches utilisées.

Module 3: Développer des systèmes de prévision automatisée.
Mettre en place des systèmes pour la prévision automatique des marchés financiers.
Intégrer des algorithmes d’apprentissage automatique pour des analyses précises.

Module 4: Examiner l’application de l’IA dans la gestion des risques financiers.
Explorer les applications de l’IA dans la gestion des risques.
Mettre en œuvre des modèles prédictifs pour anticiper les fluctuations.

Module 5: Intégrer l’IA dans l’optimisation de portefeuille.
Utiliser l’IA pour l’optimisation de portefeuille.
Appliquer des modèles d’allocation d’actifs basés sur des données dynamiques.

Module 6: Concevoir des algorithmes de trading automatisé.
Développer des algorithmes pour le trading automatisé.
Intégrer des stratégies d’IA pour des décisions de trading optimales.

Module 7: Mettre en œuvre des systèmes de détection de fraude automatisée.
Intégrer des systèmes d’IA pour la détection automatisée de fraudes financières.
Développer des mécanismes d’alerte précoce.

Module 8: Analyser les avancées de l’IA dans l’analyse des données financières.
Examiner les progrès de l’IA dans l’analyse des données financières.
Appliquer des techniques avancées pour des prévisions précises.

Module 9: Intégrer l’IA dans la gestion de la clientèle.
Développer des approches pour l’intégration de l’IA dans la gestion de la clientèle.
Personnaliser les services financiers grâce à des solutions d’IA.

Module 10: Évaluer l’impact éthique et réglementaire de l’IA en finance.
Examiner les implications éthiques liées à l’utilisation de l’IA en finance.
Évaluer les réglementations pour assurer une utilisation responsable de l’IA dans le secteur financier.

Nous pouvons adapter et personnaliser le programme en fonction de vos besoins par des compléments.
N’hésitez pas à nous contacter pour ajuster le programme de votre formation !