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Public visé : Professionnels dans le domaine de la gestion de données ou personne souhaitant se reconvertir dans ce domaine professionnel.
 
Niveau : initiation (ou avancé sur demande)
 
Prérequis :

• Être sensibilisé à la gestion de données
• Savoir naviguer sous Windows
• Avoir votre logiciel d'installé (si un logiciel est nécessaire)

 
Dates de sessions : Voir les dates ici
 
Délai d'accès :
• 11 jours ouvrés en cas de financement CPF
• 15 jours ouvrés en cas de financement France Travail (Pôle Emploi)
• 15 jours ouvrés en cas de financement OPCO (Afdas...)
 
Modalités d’animation :

• Nombre de stagiaires : 6 personnes maximum

• Formation à distance en visio avec exercices en inter-sessions
 
Méthodes pédagogiques :
Méthodes démonstrative et active.
L’apprenant visualise et mémorise pendant que le formateur s’exécute. Puis, le stagiaire reproduit les actions du formateur par une situation concrète.
 
Durée : 3 semaines (30h) de face à face en visio
 
Prix :

• 3500€ Net de TVA
• 3800€ Net de TVA : Programme personnalisé

 
Moyens pédagogiques :

• Exercices / Cas pratiques
• Livret de formation

• Intervenants : professionnels dans le domaine de la formation et aguerris aux méthodes pédagogiques

 
Matériel nécessaire :

• Un ordinateur
• Le logiciel installé
• Un accès internet à débit suffisant pour de la visio
• Un micro

 
Aptitude :

• capacité d’appliquer un savoir et d’utiliser un savoir-faire pour réaliser des tâches et résoudre des problèmes.

 
Evaluations :

• Test de positionnement (Bilan d'entrée)
• Evaluations pendant la formation
 
Personnes en situation d'handicap :
Accessibilité ou possibilités d’adaptation des modalités proposées aux apprenants en situation de handicap.
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap, nous contacter. ​Nous étudions toutes les situations pour envisager une intégration dans la formation, pour cela n’hésitez pas à nous faire part de vos besoins au moment de votre inscription.
​Si malgré tous nos efforts, il nous était impossible d’adapter notre accueil, nous prévoyons une orientation vers des organismes appropriés.
 
Contact :

• Tel : 06 49 76 90 53
• Email : contact@evolution5.fr

Objectifs :
• Importer des données avec Pandas depuis diverses sources.
• Comprendre la structure et la distribution des données.
• Supprimer les doublons.
• Gérer les valeurs manquantes par imputation.
• Identifier et traiter les valeurs aberrantes.
• Normaliser les données.
• Convertir les données catégoriques.
• Explorer les relations entre les variables.
• Analyser les tendances temporelles.
• Préparer les données pour l’analyse avancée et la visualisation.

Formation Data | Nettoyer les données

Module 1: Importer des Données
Utiliser Pandas pour importer des données depuis différentes sources.
Maîtriser l’importation de fichiers CSV, Excel, bases de données, etc.

Module 2: Comprendre les Données
Explorer la structure des données.
Identifier les types de variables et comprendre la distribution des données.

Module 3: Gérer les Doublons
Identifier et supprimer les doublons dans les jeux de données.

Module 4: Nettoyer les Valeurs Manquantes
Identifier les valeurs manquantes dans les données.
Appliquer des techniques de gestion des données manquantes, telles que l’imputation.

Module 5: Traiter les Valeurs Aberrantes
Identifier les valeurs aberrantes et comprendre leur impact sur l’analyse.
Appliquer des méthodes pour détecter et gérer les valeurs aberrantes.

Module 6: Normaliser les Données
Comprendre l’importance de la normalisation des données.
Appliquer des techniques de normalisation pour rendre les données comparables.

Module 7: Gérer les Données Catégoriques
Convertir les données catégoriques en formats appropriés pour l’analyse.
Explorer les techniques d’encodage et de gestion des catégories.

Module 8: Explorer les Relations entre les Variables
Utiliser des méthodes statistiques pour explorer les relations entre les variables.
Identifier les corrélations et les associations dans les données.

Module 9: Analyser les Tendances Temporelles
Identifier les composantes temporelles dans les données.
Appliquer des méthodes d’analyse temporelle pour comprendre les tendances.

Module 10: Préparer des Données Exploitables
Agréger, transformer et filtrer les données pour les rendre exploitables.
Préparer les données pour des analyses plus avancées et la création de visualisations.

Nous pouvons adapter et personnaliser le programme en fonction de vos besoins par des compléments.
N’hésitez pas à nous contacter pour ajuster le programme de votre formation !