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Public visé : Professionnels dans le domaine de la gestion de données ou personne souhaitant se reconvertir dans ce domaine professionnel.
 
Niveau : initiation (ou avancé sur demande)
 
Prérequis :

• Être sensibilisé à la gestion de données
• Savoir naviguer sous Windows
• Avoir votre logiciel d'installé (si un logiciel est nécessaire)

 
Dates de sessions : Voir les dates ici
 
Délai d'accès :
• 11 jours ouvrés en cas de financement CPF
• 15 jours ouvrés en cas de financement France Travail (Pôle Emploi)
• 15 jours ouvrés en cas de financement OPCO (Afdas...)
 
Modalités d’animation :

• Nombre de stagiaires : 6 personnes maximum

• Formation à distance en visio avec exercices en inter-sessions
 
Méthodes pédagogiques :
Méthodes démonstrative et active.
L’apprenant visualise et mémorise pendant que le formateur s’exécute. Puis, le stagiaire reproduit les actions du formateur par une situation concrète.
 
Durée : 3 semaines (30h) de face à face en visio
 
Prix :

• 2800€ Net de TVA
• 3300€ Net de TVA : Programme personnalisé

 
Moyens pédagogiques :

• Exercices / Cas pratiques
• Livret de formation

• Intervenants : professionnels dans le domaine de la formation et aguerris aux méthodes pédagogiques

 
Matériel nécessaire :

• Un ordinateur
• Le logiciel installé
• Un accès internet à débit suffisant pour de la visio
• Un micro

 
Evaluations :

• Test de positionnement (Bilan d'entrée)
• Evaluations pendant la formation
 
Personnes en situation d'handicap :
Accessibilité ou possibilités d’adaptation des modalités proposées aux apprenants en situation de handicap.
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap, nous contacter. ​Nous étudions toutes les situations pour envisager une intégration dans la formation, pour cela n’hésitez pas à nous faire part de vos besoins au moment de votre inscription.
​Si malgré tous nos efforts, il nous était impossible d’adapter notre accueil, nous prévoyons une orientation vers des organismes appropriés.
 
Contact :

• Tel : 06 49 76 90 53
• Email : contact@evolution5.fr

Objectifs :
• Découvrir les fonctionnalités de Scikit-Learn en Python.
• Installer et configurer Scikit-Learn.
• Gérer les valeurs manquantes et les outliers.
• Normaliser et encoder les données.
• Appliquer des modèles supervisés (régression, classification).
• Entraîner, évaluer et optimiser les modèles.
• Explorer les techniques de clustering.
• Réduire la dimension des données avec l’ACP.
• Valider les modèles avec la validation croisée.
• Construire, optimiser et déployer des pipelines d’apprentissage automatique.

Formation Data Python Le module Scikit-Learn

Module 1: Découvrir Scikit-Learn en Python
Présenter les fonctionnalités de Scikit-Learn.
Installer et configurer Scikit-Learn.

Module 2: Prétraiter les Données avec Scikit-Learn
Gérer les valeurs manquantes et les outliers.
Normaliser et encoder les données.

Module 3: Appliquer l’Apprentissage Supervisé avec Scikit-Learn
Introduire les modèles supervisés (Régression, Classification).
Entraîner, évaluer et optimiser les modèles.

Module 4: Explorer l’Apprentissage Non Supervisé avec Scikit-Learn
Découvrir les techniques de clustering.
Réduire la dimension avec l’analyse en composantes principales (ACP).

Module 5: Valider les Modèles avec Scikit-Learn
Appliquer des stratégies de validation croisée.
Sélectionner modèles et hyperparamètres.

Module 6: Intégrer Scikit-Learn dans des Pipelines
Construire des pipelines d’apprentissage automatique.
Optimiser et déployer des modèles.

Module 7: Traiter les Images avec Scikit-Image
Appliquer des techniques de traitement d’images avec Scikit-Image.
Intégrer avec Scikit-Learn pour des tâches d’apprentissage automatique liées aux images.

Module 8: Appliquer à des Problèmes Réels
Résoudre des problèmes pratiques avec Scikit-Learn.
Conduire des études de cas et des projets concrets.

Module 9: Optimiser les Performances avec Scikit-Learn
Utiliser des techniques d’optimisation pour des ensembles de données volumineux.
Gérer la mémoire et paralléliser.

Module 10: Explorer Avancée des Fonctionnalités de Scikit-Learn
Utiliser avancée des fonctionnalités de Scikit-Learn.
Explorer des modules spécialisés pour des domaines spécifiques d’apprentissage automatique.
Nous pouvons adapter et personnaliser le programme en fonction de vos besoins par des compléments.
N’hésitez pas à nous contacter pour ajuster le programme de votre formation !