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Public visé : Professionnels dans le domaine de la gestion de données ou personne souhaitant se reconvertir dans ce domaine professionnel.
 
Niveau : initiation (ou avancé sur demande)
 
Prérequis :

• Être sensibilisé à la gestion de données
• Savoir naviguer sous Windows
• Avoir votre logiciel d'installé (si un logiciel est nécessaire)

 
Dates de sessions : Voir les dates ici
 
Délai d'accès :
• 11 jours ouvrés en cas de financement CPF
• 15 jours ouvrés en cas de financement France Travail (Pôle Emploi)
• 15 jours ouvrés en cas de financement OPCO (Afdas...)
 
Modalités d’animation :

• Nombre de stagiaires : 6 personnes maximum

• Formation à distance en visio avec exercices en inter-sessions
 
Méthodes pédagogiques :
Méthodes démonstrative et active.
L’apprenant visualise et mémorise pendant que le formateur s’exécute. Puis, le stagiaire reproduit les actions du formateur par une situation concrète.
 
Durée : 3 semaines (30h) de face à face en visio
 
Prix :

• 2800€ Net de TVA
• 3300€ Net de TVA : Programme personnalisé

 
Moyens pédagogiques :

• Exercices / Cas pratiques
• Livret de formation

• Intervenants : professionnels dans le domaine de la formation et aguerris aux méthodes pédagogiques

 
Matériel nécessaire :

• Un ordinateur
• Le logiciel installé
• Un accès internet à débit suffisant pour de la visio
• Un micro

 
Evaluations :

• Test de positionnement (Bilan d'entrée)
• Evaluations pendant la formation
 
Personnes en situation d'handicap :
Accessibilité ou possibilités d’adaptation des modalités proposées aux apprenants en situation de handicap.
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap, nous contacter. ​Nous étudions toutes les situations pour envisager une intégration dans la formation, pour cela n’hésitez pas à nous faire part de vos besoins au moment de votre inscription.
​Si malgré tous nos efforts, il nous était impossible d’adapter notre accueil, nous prévoyons une orientation vers des organismes appropriés.
 
Contact :

• Tel : 06 49 76 90 53
• Email : contact@evolution5.fr

Objectifs :
• Utiliser Python pour l’analyse de données.
• Installer et configurer Pandas.
• Manipuler des données de diverses sources avec Pandas.
• Explorer les structures de données Pandas (Séries, DataFrame).
• Nettoyer et prétraiter les données avec Pandas.
• Transformer, filtrer et sélectionner les données avec Pandas.
• Calculer des statistiques descriptives et visualiser les données.
• Utiliser les fonctionnalités d’agrégation et de regroupement.
• Joindre et fusionner des données avec Pandas.
• Appliquer des fonctions personnalisées, filtrer les données et utiliser Pandas pour l’analyse temporelle.

Formation Data Python Le module Pandas

Module 1: Découvrir Python pour l’Analyse de Données avec Pandas
Familiariser avec l’environnement Python.
Installer et configurer Pandas.

Module 2: Manipuler les Données avec Pandas
Charger des données depuis différentes sources (fichiers CSV, Excel, bases de données).
Explorer les structures de données Pandas (Séries, DataFrame).

Module 3: Nettoyer et Prétraiter les Données avec Pandas
Gérer les valeurs manquantes et les doublons.
Transformer les données, filtrer et sélectionner.

Module 4: Explorer les Données avec Pandas
Calculer des statistiques descriptives.
Visualiser les données avec Pandas.

Module 5: Agréger et Regrouper les Données avec Pandas
Utiliser les fonctionnalités d’agrégation et de regroupement.
Effectuer des opérations avancées sur les groupes de données.

Module 6: Joindre et Fusionner des Données avec Pandas
Combiner des DataFrames avec les opérations de jointure et de fusion.
Gérer les différentes méthodes de fusion.

Module 7: Appliquer des Fonctions sur les Données avec Pandas
Appliquer des fonctions personnalisées sur les données.
Utiliser les fonctions prédéfinies de Pandas.

Module 8: Filtrer les Données avec Pandas
Appliquer des filtres sur les DataFrames.
Utiliser des expressions conditionnelles pour extraire des données spécifiques.

Module 9: Utiliser Pandas pour l’Analyse Temporelle
Manipuler et analyser des séries temporelles avec Pandas.
Appliquer des opérations temporelles avancées.

Module 10: Optimiser les Performances avec Pandas
Utiliser des techniques d’optimisation des performances.
Gérer efficacement les grands ensembles de données avec Pandas.

Nous pouvons adapter et personnaliser le programme en fonction de vos besoins par des compléments.
N’hésitez pas à nous contacter pour ajuster le programme de votre formation !