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Formation IA | Sciences des données

Apprenez à exploiter l’Intelligence Artificielle et la Science des Données pour analyser, prédire et automatiser vos processus.
Formez-vous à la création de modèles intelligents capables de transformer vos données en leviers de performance.

DEMANDE DEVIS !

Formation

IA Sciences des données

Objectifs et Programme

Les objectifs :

• Comprendre les principes, concepts et enjeux stratégiques de l’Intelligence Artificielle et de la Science des Données.
• Identifier les cas d’usage et les opportunités métiers liés à l’exploitation des données et à l’IA.
• Mettre en œuvre les fondamentaux du machine learning et des techniques d’analyse statistique.
• Concevoir et déployer une solution IA adaptée à un contexte professionnel donné.
• Évaluer la performance, la fiabilité et les limites d’un modèle d’IA.

Module 1 – Introduction à l’Intelligence Artificielle et à la Science des Données

Présentation du domaine IA et Data Science
Fondamentaux de l’IA symbolique et de l’apprentissage automatique
Travaux pratiques d’introduction sur cas simples
Défis modernes : hybridation, interprétabilité, robustesse et IA responsable

Module 2 – Cadre légal et gouvernance des usages de l’IA

Panorama juridique de l’IA et des données
Étude du règlement européen AI Act et impacts opérationnels
Cas pratiques d’application dans différents contextes (création, données, sécurité)

Module 3 – Fondamentaux probabilistes et apprentissage supervisé / non supervisé

Probabilités et statistiques appliquées à la Data Science
Règle de Bayes, SVM, LDA, QDA
Méthodes non supervisées : K-means, clustering hiérarchique, t-SNE
Études de cas pratiques et interprétation de résultats

Module 4 – Apprentissage statistique et modélisation prédictive

Régression linéaire et logistique
Arbres de décision, Random Forest et Gradient Boosting
Préparation et normalisation des données
Évaluation des performances des modèles (métriques, validation croisée)
Études de cas appliquées

Module 5 – Deep Learning et traitement du langage naturel

Introduction aux réseaux de neurones artificiels
Réseaux convolutifs (CNN) et applications en vision par ordinateur
Traitement automatique du langage (embeddings, attention, Transformer)
Cas d’usage avec LLM et RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Travaux pratiques sous PyTorch sur GPU

Module 6 – Application sectorielle et prototypage

Analyse du secteur d’activité et identification d’opportunités IA
Revue documentaire et benchmark technologique
Conception et test de prototypes fonctionnels
Validation des objectifs et itérations utilisateurs

Module 7 – Outils, langages et plateformes de la Data Science

Python, R et bibliothèques principales (NumPy, Pandas, scikit-learn)
Frameworks de traitement distribué : Hadoop, Spark, MapReduce
Bases NoSQL et formats de stockage massifs (Parquet, Dataframes)
Étude de cas pratique sur flux de données réelles

Module 8 – Apprentissage par renforcement

Principes et cadre théorique du reinforcement learning
Fonctions de récompense et politiques d’exploration
Algorithmes de base (Q-learning, DQN)
Applications : jeux, robotique, énergie, modèles de décision

Module 9 – Systèmes multi-agents et simulation intelligente

Concepts et architecture des systèmes multi-agents
Modélisation et simulation d’interactions distribuées
Plateformes de simulation (NetLogo, Mesa)
Développement d’un mini-projet collaboratif

Module 10 – Évaluation et valorisation des projets

Analyse des performances et des limites du prototype
Synthèse des retours utilisateurs et ajustements
Préparation et présentation orale des résultats
Soutenance finale et feedback collectif

Nous pouvons adapter et personnaliser le programme en fonction de vos besoins par des compléments.
N’hésitez pas à nous contacter pour ajuster le programme de votre formation !

Quelques informations utiles
pour vous faire une première idée

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Méthodes et Moyens pédagogiques

• Méthodes démonstrative et active.
• L’apprenant visualise et mémorise pendant que le formateur (et E-Learning s'il y en a) s’exécutent. Puis, le stagiaire reproduit les actions du formateur par une situation concrète.
• Exercices / Cas pratiques
• Livret de formation
• Nombre de stagiaires : 6 personnes maximum
• Intervenants : professionnels dans le domaine de la formation et aguerris aux méthodes pédagogiques

Modalité d’animation

• Nombre de stagiaires : 6 personnes maximum
• Intervenants : professionnels dans le domaine et aguerris aux méthodes pédagogiques
• Formation à distance en visio avec exercices en inter-sessions. (Pour les entreprises : la formation peut se dérouler dans les locaux de l'entreprise)
• Formation à distance en visio avec exercices (+ E-Learning s'il y en a.)

Matériel nécessaire

• Un ordinateur
• Un accès internet à débit suffisant pour de la visio
• Un micro
Outils techniques de la visio :
Lors de vos échanges avec le formateur, vous connaîtrez la procédure pour vous connecter (logiciel, lien et accès pour la visio)

Evaluations et Certification

• Evaluation de connaissances au démarrage
• Evaluation pendant la formation
• Certificat de réalisation de formation

Prérequis et public visé

• Être sensibilisé à la data
• Savoir naviguer sur ordinateur
• Professionnels dans le domaine de la data ou personne souhaitant se reconvertir dans ce domaine professionnel.

Et bien entendu, un maximum de motivation !

Durée et Tarifs

Durée :
• 3 mois (120h)
Tarifs :
• 9500€ Net de TVA
• 9800€ Net de TVA : Programme personnalisé

Délai d’accès

• 15 jours ouvrés en cas de financement France Travail (Pôle Emploi)
• 15 jours ouvrés en cas de financement OPCO (Afdas…)

Personnes en situation d’handicap

Accessibilité ou possibilités d’adaptation des modalités proposées aux apprenants en situation de handicap.
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap, nous contacter. ​Nous étudions toutes les situations pour envisager une intégration dans la formation, pour cela n’hésitez pas à nous faire part de vos besoins au moment de votre inscription.
​Si malgré tous nos efforts, il nous était impossible d’adapter notre accueil, nous prévoyons une orientation vers des organismes appropriés.

Niveau

initiation ou avancé/personnalisé sur demande

Formation Cybersécurité Cryptographie

On nous demande souvent…

Est-ce que la formation se fait en distanciel ou en présentiel ?

Pour les entreprises : Nos formations sont à distance. Cependant pour les groupes de salariés d’un minimum de 3 stagiaires nous pouvons réaliser la formation intra entreprise !
Pour une personne : Les formations sont en distanciel.

Comment le programme peut s'adapter à nos besoins ?

Nous vous envoyons un questionnaire sur vos attentes, vos besoins.
Pour les entreprises : Nous échangeons par téléphone et par mail afin d’adapter le programme à vos besoins.
Pour une personne : Nous pouvons ajouter des compléments spécifiques à vos besoins.

Sur quel rythme peut se dérouler une formation ?

Pour les entreprises : Nous adaptons le rythme de la formation selon votre planning.
Pour une personne : La durée et le rythme sont définis dans le programme de la formation.

Combien de temps va durer une formation ?

Pour les entreprises : Nous personnalisons et adaptons la durée selon vos contraintes professionnelles et planning.
Pour une personne : La durée et le rythme sont définis dans le programme de la formation.

Quelles sont les dates des formations ?

Pour les entreprises : Nous adaptons les dates en fonction de votre planning.
Pour une personne : Les dates sont affichées dans la section « Dates de formation ». Cependant, nous pouvons vous en proposer d’autres si nécessaires.