<b>Matin : Comprendre les LLM & Débuter avec ChatGPT</b>
• Qu’est-ce qu’un LLM ? Fonctionnement, limites et potentiel
• Vue d’ensemble : ChatGPT, Claude, Mistral, Gemini (cas d’usage)
• Configuration et intégration dans vos outils via <i>Zapier, Make</i> ou APIs
• Atelier : “Ce que l’IA peut faire pour moi dès aujourd’hui”

<b>Après-midi : Prompt Engineering appliqué</b>
• Structure d’un bon prompt : rôle, ton, contraintes, format attendu
• Stratégies avancées : prompts chaînés, few-shot, modèles système
• Cas pratiques : génération de contenu, reformulation, brainstorming, Q&A
• Atelier : créer votre <i>Prompt Library</i> professionnelle

<b>Matin : Asana et les outils de productivité augmentés</b>
• Présentation d’Asana et intégration possible avec des IA
• Comptes, projets, tâches, sous-tâches
• Création de gabarits & workflows de projet via prompts

<b>Après-midi : Intégrations IA & no-code</b>
• Intégrations via <i>Zapier, Make</i> ou <i>Asana Rules</i>
• Prompting pour automatiser planification & suivi des tâches
• Atelier : créer un workflow “IA → Asana” pour gérer un projet réel
• Bonus : introduction à l’automatisation avec <i>Airtable, Notion & Google Sheets</i>

<b>Matin : Utiliser Notion pour structurer la connaissance</b>
• Pages, bases de données, relations, templates dynamiques
• IA intégrée à Notion : résumé, génération de contenu, Q/R à la base
• Atelier : créer un “hub de connaissances intelligent”

<b>Après-midi : IA personnalisée & création d’outils no-code</b>
• Création de “GPTs personnalisés” (si formation avec OpenAI Pro)
• Génération de mini-applications IA avec <i>Glide, Tally, Make, Retool</i>
• Atelier : mini-app de génération de contenu ou Q&A métier
• Synthèse : construire son écosystème IA au quotidien