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Formation IA | Deep Learning

Apprenez à maîtriser le Deep Learning pour concevoir, entraîner et optimiser des réseaux neuronaux.
Mises en pratique sur cas concrets pour transformer vos données en solutions intelligentes.

DEMANDE DEVIS !

Formation IA Deep Learning

Objectifs et Programme

Les objectifs :

• Comprendre les bases de l’Intelligence Artificielle (IA).
• Définir les principes fondamentaux du Machine Learning.
• Explorer les fondements du Deep Learning.
• Appliquer les concepts des Réseaux de Neurones Artificiels (ANN).
• Utiliser les Réseaux de Neurones Convolutifs (CNN).
• Implémenter les Réseaux de Neurones Récursifs (RNN).
• Optimiser les modèles de Deep Learning.
• Expérimenter avec les Réseaux Génératifs Antagonistes (GAN).
• Intégrer le Deep Learning dans des applications pratiques.
• Explorer les tendances émergentes en Deep Learning.

Module 1 : Comprendre les Fondements de l’Intelligence Artificielle (IA)

Définir les bases de l’IA et son évolution.
Explorer les domaines d’application de l’IA.

Module 2 : Appréhender les Principes du Machine Learning

Identifier les concepts fondamentaux du Machine Learning.
Examiner les différentes approches de l’apprentissage automatique.

Module 3 : Se Familiariser avec le Deep Learning

Comprendre les bases du Deep Learning.
Examiner les différences entre le Deep Learning et le Machine Learning traditionnel.

Module 4 : Appliquer les Réseaux de Neurones Artificiels (ANN)

Comprendre le fonctionnement des réseaux de neurones.
Appliquer les ANN dans des tâches spécifiques.

Module 5 : Utiliser les Réseaux de Neurones Convolutifs (CNN)

Explorer les CNN et leur utilisation dans la vision par ordinateur.
Appliquer les CNN à des problèmes de reconnaissance d’images.

Module 6 : Implémenter les Réseaux de Neurones Récursifs (RNN)

Comprendre les RNN et leur utilisation dans le traitement séquentiel.
Appliquer les RNN dans des scénarios concrets.

Module 7 : Optimiser les Modèles de Deep Learning

Appliquer des techniques d’optimisation aux modèles de Deep Learning.
Évaluer les performances des modèles et les ajuster en conséquence.

Module 8 : Expérimenter avec les Réseaux Génératifs Antagonistes (GAN)

Comprendre le concept des GAN.
Expérimenter avec la génération de contenu par les GAN.

Module 9 : Intégrer le Deep Learning dans les Applications Pratiques

Appliquer le Deep Learning dans des projets concrets.
Évaluer les avantages et les limites du Deep Learning dans des cas spécifiques.

Module 10 : Explorer les Tendances Émergentes en Deep Learning

Analyser les tendances émergentes dans le domaine du Deep Learning.
Identifier les opportunités futures et les développements potentiels.

Nous pouvons adapter et personnaliser le programme en fonction de vos besoins par des compléments.
N’hésitez pas à nous contacter pour ajuster le programme de votre formation !

Quelques informations utiles
pour vous faire une première idée

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Méthodes et Moyens pédagogiques

• Méthodes démonstrative et active.
• L’apprenant visualise et mémorise pendant que le formateur (et E-Learning s'il y en a) s’exécutent. Puis, le stagiaire reproduit les actions du formateur par une situation concrète.
• Exercices / Cas pratiques
• Livret de formation
• Nombre de stagiaires : 6 personnes maximum
• Intervenants : professionnels dans le domaine de la formation et aguerris aux méthodes pédagogiques

Modalité d’animation

• Nombre de stagiaires : 6 personnes maximum
• Intervenants : professionnels dans le domaine et aguerris aux méthodes pédagogiques
• Formation à distance en visio avec exercices en inter-sessions. (Pour les entreprises : la formation peut se dérouler dans les locaux de l'entreprise)
• Formation à distance en visio avec exercices (+ E-Learning s'il y en a.)

Matériel nécessaire

• Un ordinateur
• Un accès internet à débit suffisant pour de la visio
• Un micro
Outils techniques de la visio :
Lors de vos échanges avec le formateur, vous connaîtrez la procédure pour vous connecter (logiciel, lien et accès pour la visio)

Evaluations et Certification

• Evaluation de connaissances au démarrage
• Evaluation pendant la formation
• Certificat de réalisation de formation

Prérequis et public visé

• Être sensibilisé à la data
• Savoir naviguer sur ordinateur
• Professionnels dans le domaine de la data ou personne souhaitant se reconvertir dans ce domaine professionnel.

Et bien entendu, un maximum de motivation !

Durée et Tarifs

Durée :
• 3 semaines soit 30h
Tarifs :
• 3500€ Net de TVA
• 3800€ Net de TVA : Programme personnalisé

Délai d’accès

• 15 jours ouvrés en cas de financement France Travail (Pôle Emploi)
• 15 jours ouvrés en cas de financement OPCO (Afdas…)

Personnes en situation d’handicap

Accessibilité ou possibilités d’adaptation des modalités proposées aux apprenants en situation de handicap.
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap, nous contacter. ​Nous étudions toutes les situations pour envisager une intégration dans la formation, pour cela n’hésitez pas à nous faire part de vos besoins au moment de votre inscription.
​Si malgré tous nos efforts, il nous était impossible d’adapter notre accueil, nous prévoyons une orientation vers des organismes appropriés.

Niveau

initiation ou avancé/personnalisé sur demande

FORMATION-IA-DATA-CYBERSECURITE_EVOLUTION5

On nous demande souvent…

Est-ce que la formation se fait en distanciel ou en présentiel ?

Pour les entreprises : Nos formations sont à distance. Cependant pour les groupes de salariés d’un minimum de 3 stagiaires nous pouvons réaliser la formation intra entreprise !
Pour une personne : Les formations sont en distanciel.

Comment le programme peut s'adapter à nos besoins ?

Nous vous envoyons un questionnaire sur vos attentes, vos besoins.
Pour les entreprises : Nous échangeons par téléphone et par mail afin d’adapter le programme à vos besoins.
Pour une personne : Nous pouvons ajouter des compléments spécifiques à vos besoins.

Sur quel rythme peut se dérouler une formation ?

Pour les entreprises : Nous adaptons le rythme de la formation selon votre planning.
Pour une personne : La durée et le rythme sont définis dans le programme de la formation.

Quelles sont les dates des formations ?

Pour les entreprises : Nous adaptons les dates en fonction de votre planning.
Pour une personne : Les dates sont affichées dans la section « Dates de formation ». Cependant, nous pouvons vous en proposer d’autres si nécessaires.