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Formation Data | Python - Module Scikit-Learn

Initiez-vous au machine learning avec Scikit-Learn : régressions, classifications et modèles prédictifs.
Exercices pratiques pour appliquer directement les algorithmes sur vos données.

DEMANDE DEVIS !

Formation Data Python : Module Scikit-Learn

Objectifs et Programme

Les objectifs :

• Découvrir les fonctionnalités de Scikit-Learn en Python.
• Installer et configurer Scikit-Learn.
• Gérer les valeurs manquantes et les outliers.
• Normaliser et encoder les données.
• Appliquer des modèles supervisés (régression, classification).
• Entraîner, évaluer et optimiser les modèles.
• Explorer les techniques de clustering.
• Réduire la dimension des données avec l’ACP.
• Valider les modèles avec la validation croisée.
• Construire, optimiser et déployer des pipelines d’apprentissage automatique.

Module 1 – Découvrir Scikit-Learn en Python

Présenter les fonctionnalités de Scikit-Learn.
Installer et configurer Scikit-Learn.

Module 2 – Prétraiter les Données avec Scikit-Learn

Gérer les valeurs manquantes et les outliers.
Normaliser et encoder les données.

Module 3 – Apprentissage Supervisé

Introduire les modèles supervisés (régression, classification).
Entraîner, évaluer et optimiser les modèles.

Module 4 – Apprentissage Non Supervisé

Découvrir les techniques de clustering.
Réduire la dimension avec l’analyse en composantes principales (ACP).

Module 5 – Validation des Modèles

Appliquer des stratégies de validation croisée.
Sélectionner modèles et hyperparamètres.

Module 6 – Pipelines et Déploiement

Construire des pipelines d’apprentissage automatique.
Optimiser et déployer les modèles.

Module 7 – Traitement d’Images (Scikit-Image)

Appliquer des techniques de traitement d’images avec Scikit-Image.
Intégrer Scikit-Learn pour des tâches d’apprentissage liées aux images.

Module 8 – Études de Cas et Projets Réels

Résoudre des problèmes pratiques avec Scikit-Learn.
Conduire des études de cas et des projets concrets.

Module 9 – Optimisation des Performances

Utiliser des techniques d’optimisation pour de grands volumes de données.
Gérer la mémoire et paralléliser.

Module 10 – Fonctionnalités Avancées

Exploiter des fonctionnalités avancées de Scikit-Learn.
Explorer des modules spécialisés pour des domaines spécifiques de ML.

Nous pouvons adapter et personnaliser le programme en fonction de vos besoins par des compléments.
N’hésitez pas à nous contacter pour ajuster le programme de votre formation !

Quelques informations utiles
pour vous faire une première idée

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Méthodes et Moyens pédagogiques

• Méthodes démonstrative et active.
• L’apprenant visualise et mémorise pendant que le formateur (et E-Learning s'il y en a) s’exécutent. Puis, le stagiaire reproduit les actions du formateur par une situation concrète.
• Exercices / Cas pratiques
• Livret de formation
• Nombre de stagiaires : 6 personnes maximum
• Intervenants : professionnels dans le domaine de la formation et aguerris aux méthodes pédagogiques

Modalité d’animation

• Nombre de stagiaires : 6 personnes maximum
• Intervenants : professionnels dans le domaine et aguerris aux méthodes pédagogiques
• Formation à distance en visio avec exercices en inter-sessions. (Pour les entreprises : la formation peut se dérouler dans les locaux de l'entreprise)
• Formation à distance en visio avec exercices (+ E-Learning s'il y en a.)

Matériel nécessaire

• Un ordinateur
• Un accès internet à débit suffisant pour de la visio
• Un micro
Outils techniques de la visio :
Lors de vos échanges avec le formateur, vous connaîtrez la procédure pour vous connecter (logiciel, lien et accès pour la visio)

Evaluations et Certification

• Evaluation de connaissances au démarrage
• Evaluation pendant la formation
• Certificat de réalisation de formation

Prérequis et public visé

• Être sensibilisé à la data
• Savoir naviguer sur ordinateur
• Professionnels dans le domaine de la data ou personne souhaitant se reconvertir dans ce domaine professionnel.

Et bien entendu, un maximum de motivation !

Durée et Tarifs

Durée :
• 3 semaines soit 30h
Tarifs :
• 3500€ Net de TVA
• 3800€ Net de TVA : Programme personnalisé

Délai d’accès

• 15 jours ouvrés en cas de financement France Travail (Pôle Emploi)
• 15 jours ouvrés en cas de financement OPCO (Afdas…)

Personnes en situation d’handicap

Accessibilité ou possibilités d’adaptation des modalités proposées aux apprenants en situation de handicap.
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap, nous contacter. ​Nous étudions toutes les situations pour envisager une intégration dans la formation, pour cela n’hésitez pas à nous faire part de vos besoins au moment de votre inscription.
​Si malgré tous nos efforts, il nous était impossible d’adapter notre accueil, nous prévoyons une orientation vers des organismes appropriés.

Niveau

initiation ou avancé/personnalisé sur demande

Formation Cybersécurité Cryptographie

On nous demande souvent…

Est-ce que la formation se fait en distanciel ou en présentiel ?

Pour les entreprises : Nos formations sont à distance. Cependant pour les groupes de salariés d’un minimum de 3 stagiaires nous pouvons réaliser la formation intra-entreprise !
Pour une personne : Les formations sont en distanciel.

Comment le programme peut s'adapter à nos besoins ?

Nous vous envoyons un questionnaire sur vos attentes et besoins.
Pour les entreprises : échanges téléphoniques et email pour adapter précisément le programme.
Pour une personne : compléments spécifiques possibles selon votre projet.

Sur quel rythme peut se dérouler une formation ?

Pour les entreprises : rythme adapté à votre planning (sessions intensives ou étalées).
Pour une personne : la durée et le rythme sont précisés dans le programme de la formation.

Quelles sont les dates des formations ?

Pour les entreprises : dates selon votre disponibilité.
Pour une personne : consultez la section « Dates de formation ». Nous pouvons proposer d’autres créneaux si nécessaire.