Slide

Formation Data | Python - Module Pandas

Manipulez, filtrez et transformez vos données avec le module Pandas, incontournable en Python.
Exercices pratiques pour passer de données brutes à des analyses structurées.

DEMANDE DEVIS !

Formation Data | Python – Module Pandas

Objectifs et Programme

Les objectifs :

• Utiliser Python pour l’analyse de données.
• Installer et configurer Pandas.
• Manipuler des données de diverses sources avec Pandas.
• Explorer les structures de données Pandas (Séries, DataFrame).
• Nettoyer et prétraiter les données avec Pandas.
• Transformer, filtrer et sélectionner les données avec Pandas.
• Calculer des statistiques descriptives et visualiser les données.
• Utiliser les fonctionnalités d’agrégation et de regroupement.
• Joindre et fusionner des données avec Pandas.
• Appliquer des fonctions personnalisées, filtrer les données et utiliser Pandas pour l’analyse temporelle.

Module 1 : Découvrir Python pour l’Analyse de Données avec Pandas

Se familiariser avec l’environnement Python.
Installer et configurer Pandas.

Module 2 : Manipuler les Données avec Pandas

Charger des données depuis différentes sources (CSV, Excel, bases de données).
Explorer les structures Séries et DataFrame.

Module 3 : Nettoyer et Prétraiter les Données avec Pandas

Gérer les valeurs manquantes et les doublons.
Transformer les données, filtrer et sélectionner.

Module 4 : Explorer les Données avec Pandas

Calculer des statistiques descriptives.
Visualiser les données avec Pandas.

Module 5 : Agréger et Regrouper les Données

Utiliser les fonctionnalités d’agrégation et de regroupement.
Effectuer des opérations avancées sur les groupes de données.

Module 6 : Joindre et Fusionner des Données

Combiner des DataFrames (jointure et fusion).
Gérer les différentes méthodes de fusion.

Module 7 : Appliquer des Fonctions sur les Données

Appliquer des fonctions personnalisées (apply, map, etc.).
Utiliser les fonctions prédéfinies de Pandas.

Module 8 : Filtrer et Préparer les Données

Appliquer des filtres sur les DataFrames.
Utiliser des expressions conditionnelles pour extraire des données spécifiques.

Module 9 : Pandas pour l’Analyse Temporelle

Manipuler et analyser des séries temporelles.
Appliquer des opérations temporelles avancées.

Module 10 : Optimiser les Performances

Utiliser des techniques d’optimisation des performances.
Gérer efficacement les grands ensembles de données.

Nous pouvons adapter et personnaliser le programme en fonction de vos besoins par des compléments.
N’hésitez pas à nous contacter pour ajuster le programme de votre formation !

Quelques informations utiles
pour vous faire une première idée

Slide

Méthodes et Moyens pédagogiques

• Méthodes démonstrative et active.
• L’apprenant visualise et mémorise pendant que le formateur (et E-Learning s'il y en a) s’exécutent. Puis, le stagiaire reproduit les actions du formateur par une situation concrète.
• Exercices / Cas pratiques
• Livret de formation
• Nombre de stagiaires : 6 personnes maximum
• Intervenants : professionnels dans le domaine de la formation et aguerris aux méthodes pédagogiques

Modalité d’animation

• Nombre de stagiaires : 6 personnes maximum
• Intervenants : professionnels dans le domaine et aguerris aux méthodes pédagogiques
• Formation à distance en visio avec exercices en inter-sessions. (Pour les entreprises : la formation peut se dérouler dans les locaux de l'entreprise)
• Formation à distance en visio avec exercices (+ E-Learning s'il y en a.)

Matériel nécessaire

• Un ordinateur
• Un accès internet à débit suffisant pour de la visio
• Un micro
Outils techniques de la visio :
Lors de vos échanges avec le formateur, vous connaîtrez la procédure pour vous connecter (logiciel, lien et accès pour la visio)

Evaluations et Certification

• Evaluation de connaissances au démarrage
• Evaluation pendant la formation
• Certificat de réalisation de formation

Prérequis et public visé

• Être sensibilisé à la data
• Savoir naviguer sur ordinateur
• Professionnels dans le domaine de la data ou personne souhaitant se reconvertir dans ce domaine professionnel.

Et bien entendu, un maximum de motivation !

Durée et Tarifs

Durée :
• 3 semaines soit 30h
Tarifs :
• 3500€ Net de TVA
• 3800€ Net de TVA : Programme personnalisé

Délai d’accès

• 15 jours ouvrés en cas de financement France Travail (Pôle Emploi)
• 15 jours ouvrés en cas de financement OPCO (Afdas…)

Personnes en situation d’handicap

Accessibilité ou possibilités d’adaptation des modalités proposées aux apprenants en situation de handicap.
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap, nous contacter. ​Nous étudions toutes les situations pour envisager une intégration dans la formation, pour cela n’hésitez pas à nous faire part de vos besoins au moment de votre inscription.
​Si malgré tous nos efforts, il nous était impossible d’adapter notre accueil, nous prévoyons une orientation vers des organismes appropriés.

Niveau

initiation ou avancé/personnalisé sur demande

Formation Cybersécurité Cryptographie

On nous demande souvent…

Est-ce que la formation se fait en distanciel ou en présentiel ?

Pour les entreprises : Nos formations sont à distance. Cependant pour les groupes de salariés d’un minimum de 3 stagiaires nous pouvons réaliser la formation intra-entreprise !
Pour une personne : Les formations sont en distanciel.

Comment le programme peut s'adapter à nos besoins ?

Nous vous envoyons un questionnaire sur vos attentes et besoins.
Pour les entreprises : échanges téléphoniques et email pour adapter précisément le programme.
Pour une personne : compléments spécifiques possibles selon votre projet.

Sur quel rythme peut se dérouler une formation ?

Pour les entreprises : rythme adapté à votre planning (sessions intensives ou étalées).
Pour une personne : la durée et le rythme sont précisés dans le programme de la formation.

Quelles sont les dates des formations ?

Pour les entreprises : dates selon votre disponibilité.
Pour une personne : consultez la section « Dates de formation ». D’autres créneaux sont possibles si nécessaire.