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Formation Data | Nettoyer les données

Maîtrisez les techniques de préparation et de nettoyage pour fiabiliser vos jeux de données.
Exercices pratiques pour détecter, corriger et normaliser vos données efficacement.

DEMANDE DEVIS !

Formation Data : Nettoyer les données

Objectifs et Programme

Les objectifs :

• Importer des données avec Pandas depuis diverses sources.
• Comprendre la structure et la distribution des données.
• Supprimer les doublons.
• Gérer les valeurs manquantes par imputation.
• Identifier et traiter les valeurs aberrantes.
• Normaliser les données.
• Convertir les données catégoriques.
• Explorer les relations entre les variables.
• Analyser les tendances temporelles.
• Préparer les données pour l’analyse avancée et la visualisation.

Module 1 – Importer des Données

Utiliser Pandas pour importer des données depuis différentes sources.
Maîtriser l’importation de fichiers CSV, Excel, bases de données, etc.

Module 2 – Comprendre les Données

Explorer la structure des données.
Identifier les types de variables et comprendre la distribution des données.

Module 3 – Gérer les Doublons

Identifier et supprimer les doublons dans les jeux de données.

Module 4 – Nettoyer les Valeurs Manquantes

Identifier les valeurs manquantes dans les données.
Appliquer des techniques de gestion des données manquantes, telles que l’imputation.

Module 5 – Traiter les Valeurs Aberrantes

Identifier les valeurs aberrantes et comprendre leur impact sur l’analyse.
Appliquer des méthodes pour détecter et gérer les valeurs aberrantes.

Module 6 – Normaliser les Données

Comprendre l’importance de la normalisation des données.
Appliquer des techniques de normalisation pour rendre les données comparables.

Module 7 – Gérer les Données Catégoriques

Convertir les données catégoriques en formats appropriés pour l’analyse.
Explorer les techniques d’encodage et de gestion des catégories.

Module 8 – Explorer les Relations entre les Variables

Utiliser des méthodes statistiques pour explorer les relations entre les variables.
Identifier les corrélations et les associations dans les données.

Module 9 – Analyser les Tendances Temporelles

Identifier les composantes temporelles dans les données.
Appliquer des méthodes d’analyse temporelle pour comprendre les tendances.

Module 10 – Préparer des Données Exploitables

Agrég­er, transformer et filtrer les données pour les rendre exploitables.
Préparer les données pour des analyses plus avancées et la création de visualisations.

Nous pouvons adapter et personnaliser le programme en fonction de vos besoins par des compléments.
N’hésitez pas à nous contacter pour ajuster le programme de votre formation !

Quelques informations utiles
pour vous faire une première idée

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Méthodes et Moyens pédagogiques

• Méthodes démonstrative et active.
• L’apprenant visualise et mémorise pendant que le formateur (et E-Learning s'il y en a) s’exécutent. Puis, le stagiaire reproduit les actions du formateur par une situation concrète.
• Exercices / Cas pratiques
• Livret de formation
• Nombre de stagiaires : 6 personnes maximum
• Intervenants : professionnels dans le domaine de la formation et aguerris aux méthodes pédagogiques

Modalité d’animation

• Nombre de stagiaires : 6 personnes maximum
• Intervenants : professionnels dans le domaine et aguerris aux méthodes pédagogiques
• Formation à distance en visio avec exercices en inter-sessions. (Pour les entreprises : la formation peut se dérouler dans les locaux de l'entreprise)
• Formation à distance en visio avec exercices (+ E-Learning s'il y en a.)

Matériel nécessaire

• Un ordinateur
• Un accès internet à débit suffisant pour de la visio
• Un micro
Outils techniques de la visio :
Lors de vos échanges avec le formateur, vous connaîtrez la procédure pour vous connecter (logiciel, lien et accès pour la visio)

Evaluations et Certification

• Evaluation de connaissances au démarrage
• Evaluation pendant la formation
• Certificat de réalisation de formation

Prérequis et public visé

• Être sensibilisé à la data
• Savoir naviguer sur ordinateur
• Professionnels dans le domaine de la data ou personne souhaitant se reconvertir dans ce domaine professionnel.

Et bien entendu, un maximum de motivation !

Durée et Tarifs

Durée :
• 3 semaines soit 30h
Tarifs :
• 3500€ Net de TVA
• 3800€ Net de TVA : Programme personnalisé

Délai d’accès

• 15 jours ouvrés en cas de financement France Travail (Pôle Emploi)
• 15 jours ouvrés en cas de financement OPCO (Afdas…)

Personnes en situation d’handicap

Accessibilité ou possibilités d’adaptation des modalités proposées aux apprenants en situation de handicap.
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap, nous contacter. ​Nous étudions toutes les situations pour envisager une intégration dans la formation, pour cela n’hésitez pas à nous faire part de vos besoins au moment de votre inscription.
​Si malgré tous nos efforts, il nous était impossible d’adapter notre accueil, nous prévoyons une orientation vers des organismes appropriés.

Niveau

initiation ou avancé/personnalisé sur demande

Formation Cybersécurité Cryptographie

On nous demande souvent…

Est-ce que la formation se fait en distanciel ou en présentiel ?

Pour les entreprises : Nos formations sont à distance. Cependant pour les groupes de salariés d’un minimum de 3 stagiaires nous pouvons réaliser la formation intra entreprise !
Pour une personne : Les formations sont en distanciel.

Comment le programme peut s'adapter à nos besoins ?

Nous vous envoyons un questionnaire sur vos attentes, vos besoins.
Pour les entreprises : Nous échangeons par téléphone et par mail afin d’adapter le programme à vos besoins.
Pour une personne : Nous pouvons ajouter des compléments spécifiques à vos besoins.

Sur quel rythme peut se dérouler une formation ?

Pour les entreprises : Nous adaptons le rythme de la formation selon votre planning.
Pour une personne : La durée et le rythme sont définis dans le programme de la formation.

Quelles sont les dates des formations ?

Pour les entreprises : Nous adaptons les dates en fonction de votre planning.
Pour une personne : Les dates sont affichées dans la section « Dates de formation ». Cependant, nous pouvons vous en proposer d’autres si nécessaires.