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Formation Data Analyst

Développez vos compétences en manipulation, visualisation et interprétation des données pour guider la décision.
Ateliers pratiques sur projets concrets pour évoluer d’apprenant à analyste opérationnel.

DEMANDE DEVIS !

Formation Data Analyse

Objectifs et Programme

Les objectifs :

• Acquérir les bases en Python et manipulation de données.
• Maîtriser Jupyter Notebook, Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn.
• Nettoyer et corriger les jeux de données.
• Utiliser SQL et l’algèbre relationnelle.
• Analyser statistiques descriptives et inférentielles (corrélations, ANOVA, khi-2).
• Structurer des rapports et visualisations impactantes.
• Comprendre ACP et espaces vectoriels euclidiens.
• Maîtriser clustering, classification hiérarchique et séries temporelles.
• Appliquer régression simple et multiple.
• Déployer des techniques avancées de prévision et de modélisation.

Module 1 : Établir les Fondements Python pour l’Analyse de Données

Apprendre les bases du langage Python et utiliser Jupyter Notebook.<br/>
Acquérir des compétences en statistiques descriptives et inférentielles.

Module 2 : Maîtriser Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn

Explorer et maîtriser les bibliothèques clés pour le traitement des données.<br/>
Effectuer des calculs statistiques et algébriques, ainsi que des visualisations.

Module 3 : Détecter et Corriger les Erreurs dans les Données

Identifier et corriger les erreurs dans les jeux de données.<br/>
Appliquer des techniques efficaces de nettoyage.

Module 4 : Utiliser l’Algèbre Relationnelle avec SQL

Comprendre les principes de l’algèbre relationnelle.<br/>
Manipuler l’information à travers le langage SQL.

Module 5 : Mesures de Tendance Centrale & Dispersion

Analyser moyenne, médiane, mode.<br/>
Étudier écart-type, variance et étendue.

Module 6 : Corrélations & Tests Statistiques (ANOVA, Khi-2)

Mettre en œuvre l’analyse de corrélation.<br/>
Intégrer l’ANOVA et le test du khi-2.

Module 7 : Concevoir un Rapport Statistique Impactant

Structurer un rapport percutant et clair pour la décision.<br/>
Sélectionner les informations clés et recommandations.

Module 8 : Visualisations Avancées (Matplotlib & Seaborn)

Concevoir des visualisations pertinentes et lisibles.<br/>
Adapter les graphiques aux cas d’usage métiers.

Module 9 : Espaces Vectoriels Euclidiens & ACP

Assimiler les notions d’espaces vectoriels euclidiens.<br/>
Appliquer la réduction de dimension avec l’ACP.

Nous pouvons adapter et personnaliser le programme en fonction de vos besoins par des compléments.<br/>
N’hésitez pas à nous contacter pour ajuster le programme de votre formation !

Quelques informations utiles
pour vous faire une première idée

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Méthodes et Moyens pédagogiques

• Méthodes démonstrative et active.
• L’apprenant visualise et mémorise pendant que le formateur (et E-Learning s'il y en a) s’exécutent. Puis, le stagiaire reproduit les actions du formateur par une situation concrète.
• Exercices / Cas pratiques
• Livret de formation
• Nombre de stagiaires : 6 personnes maximum
• Intervenants : professionnels dans le domaine de la formation et aguerris aux méthodes pédagogiques

Modalité d’animation

• Nombre de stagiaires : 6 personnes maximum
• Intervenants : professionnels dans le domaine et aguerris aux méthodes pédagogiques
• Formation à distance en visio avec exercices en inter-sessions. (Pour les entreprises : la formation peut se dérouler dans les locaux de l'entreprise)
• Formation à distance en visio avec exercices (+ E-Learning s'il y en a.)

Matériel nécessaire

• Un ordinateur
• Un accès internet à débit suffisant pour de la visio
• Un micro
Outils techniques de la visio :
Lors de vos échanges avec le formateur, vous connaîtrez la procédure pour vous connecter (logiciel, lien et accès pour la visio)

Evaluations et Certification

• Evaluation de connaissances au démarrage
• Evaluation pendant la formation
• Certificat de réalisation de formation

Prérequis et public visé

• Être sensibilisé à la data
• Savoir naviguer sur ordinateur
• Professionnels dans le domaine de la data ou personne souhaitant se reconvertir dans ce domaine professionnel.

Et bien entendu, un maximum de motivation !

Durée et Tarifs

Durée :
• 3 semaines soit 30h
Tarifs :
• 3500€ Net de TVA
• 3800€ Net de TVA : Programme personnalisé

Délai d’accès

• 15 jours ouvrés en cas de financement France Travail (Pôle Emploi)
• 15 jours ouvrés en cas de financement OPCO (Afdas…)

Personnes en situation d’handicap

Accessibilité ou possibilités d’adaptation des modalités proposées aux apprenants en situation de handicap.
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap, nous contacter. ​Nous étudions toutes les situations pour envisager une intégration dans la formation, pour cela n’hésitez pas à nous faire part de vos besoins au moment de votre inscription.
​Si malgré tous nos efforts, il nous était impossible d’adapter notre accueil, nous prévoyons une orientation vers des organismes appropriés.

Niveau

initiation ou avancé/personnalisé sur demande

Formation Data Analyse en Composantes Principales

On nous demande souvent…

Est-ce que la formation se fait en distanciel ou en présentiel ?

Pour les entreprises : Nos formations sont à distance. Cependant pour les groupes de salariés d’un minimum de 3 stagiaires nous pouvons réaliser la formation intra-entreprise !<br/>
Pour une personne : Les formations sont en distanciel.

Comment le programme peut s'adapter à nos besoins ?

Nous vous envoyons un questionnaire sur vos attentes et besoins.<br/>
Pour les entreprises : échanges téléphoniques et email pour adapter précisément le programme.<br/>
Pour une personne : compléments spécifiques possibles selon votre projet.

Sur quel rythme peut se dérouler une formation ?

Pour les entreprises : rythme adapté à votre planning (sessions intensives ou étalées).<br/>
Pour une personne : la durée et le rythme sont précisés dans le programme de la formation.

Quelles sont les dates des formations ?

Pour les entreprises : dates selon votre disponibilité.<br/>
Pour une personne : consultez la section « Dates de formation ». Nous pouvons proposer d’autres créneaux si nécessaire.