IA | TensorFlow et Python

30 heures sur 15 jours
Distanciel
Sur-mesure

Description de la formation

Cette formation complète vous permettra de maîtriser TensorFlow et Python pour développer des modèles d'IA performants. Vous apprendrez à installer et configurer votre environnement, à manipuler des données avec des tenseurs, à construire des modèles de machine learning, et à les appliquer dans des domaines tels que la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel. Vous découvrirez également comment optimiser et déployer vos modèles, tout en considérant les implications éthiques de l'IA.

Programme de la formation

Installer Python et TensorFlow sur la Plateforme
  • Configurer l’environnement Python et installer TensorFlow.
  • Vérifier les installations pour assurer la compatibilité.
Acquérir les Fondamentaux du Langage Python
  • Apprendre les bases du langage Python pour l’IA.
  • Comprendre les structures de données et les opérations courantes.
Explorer les Capacités de TensorFlow pour le Calcul Numérique
  • Familiariser avec les opérations de calcul numérique de TensorFlow.
  • Utiliser des tenseurs pour représenter et manipuler des données.
Développer des Modèles de Machine Learning avec TensorFlow
  • Construire des modèles de machine learning en utilisant l’API TensorFlow.
  • Comprendre les étapes de la création d’un modèle, de la compilation à l’entraînement.
Appliquer TensorFlow pour la Vision par Ordinateur
  • Utiliser TensorFlow pour des tâches de vision par ordinateur.
  • Explorer les modèles pré-entraînés et les techniques de transfert d’apprentissage.
Utiliser TensorFlow pour le Traitement du Langage Naturel (NLP)
  • Appliquer les fonctionnalités de TensorFlow dans le domaine du NLP.
  • Construire des modèles pour la classification de texte et la génération de langage.
Optimiser les Modèles TensorFlow pour une Performance Maximale
  • Comprendre les techniques d’optimisation des modèles TensorFlow.
  • Appliquer des stratégies pour améliorer la performance et la gestion des ressources.
Déployer des Modèles TensorFlow dans des Applications
  • Apprendre à déployer des modèles TensorFlow dans des applications réelles.
  • Explorer les différentes options de déploiement, y compris TensorFlow Serving.
Collaborer et Contribuer à la Communauté TensorFlow
  • S’impliquer dans la communauté TensorFlow et contribuer aux projets open source.
  • Utiliser les ressources en ligne pour résoudre des problèmes et partager des connaissances.
Évaluer l’Impact Éthique de l’Utilisation de TensorFlow
  • Examiner les implications éthiques de l’utilisation de TensorFlow.
  • Adopter des pratiques responsables et s’engager dans une utilisation éthique de la technologie.

Objectifs de formation

  • Installer Python et TensorFlow, assurant la compatibilité.
  • Acquérir les bases du langage Python pour l’IA.
  • Explorer les opérations de calcul numérique de TensorFlow.
  • Utiliser des tenseurs pour manipuler des données.
  • Construire des modèles de machine learning avec l’API TensorFlow.
  • Comprendre les étapes de création d’un modèle, de la compilation à l’entraînement.
  • Appliquer TensorFlow pour des tâches de vision par ordinateur.
  • Utiliser des modèles pré-entraînés et des techniques de transfert d’apprentissage.
  • Utiliser TensorFlow dans le domaine du traitement du langage naturel (NLP).
  • Construire des modèles pour la classification de texte et la génération de langage.

Taux de satisfaction des apprenants

Non disponible à ce jour sur 2026.

Public cible

  • Professionnels dans le domaine de la gestion de données
  • Personne souhaitant se reconvertir dans ce domaine professionnel

Prérequis

  • Être sensibilisé à la gestion de données
  • Avoir une bonne connexion internet
  • Avoir un ordinateur, une webcam et un micro

Équipe pédagogique

• Intervenants : professionnels dans le domaine et aguerris aux méthodes pédagogiquesPersonnes en charge du suivi :
• Coordinateur/Responsable des relations clients et des inscriptions : Jean-Denis Coindre
• Coordinatrice administrative : Mélanie Garinet
• Coordinatrice des examens et des certifications : Allison Foulon
• Responsable technique et pédagogique : Jean-Denis Coindre• Tel : 06 89 44 06 97
• Email : contact@evolution5.frOutils techniques de la visio : Lors de la convocation, vous recevrez la procédure pour vous connecter (logiciel, lien et accès pour la visio)

Ressources pédagogiques

  • Exercices / Cas pratiques
  • Livret de formation

Modalités d'évaluation

  • Test de positionnement (Bilan d'entrée)
  • Évaluations pendant la formation
  • Feuille de présence
  • Certificat de réalisation de fin de formation

Accessibilité

Accessibilité ou possibilités d’adaptation des modalités proposées aux apprenants en situation de handicap. Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap, nous contacter. Nous étudions toutes les situations pour envisager une intégration dans la formation, pour cela n’hésitez pas à nous faire part de vos besoins au moment de votre inscription. Si malgré tous nos efforts, il nous était impossible d’adapter notre accueil, nous prévoyons une orientation vers des organismes appropriés.

Délai d'accès

2 semaines

IA | TensorFlow et Python

Capacité 6

Prix 3500 € net de TVA

Durée 30 heures sur 15 jours

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Créé le 14 septembre 2025 ● dernière mise à jour le 09 juin 2026