Description de la formation
Cette formation vise à explorer les principes de base de la programmation parallèle GPU, configurer l’environnement GPU, comprendre les modèles de programmation parallèle GPU, développer des algorithmes parallèles pour l’IA, utiliser la parallélisation pour accélérer les opérations, et appliquer la programmation parallèle GPU dans des projets concrets.
Programme de la formation
Comprendre les Fondements de la Programmation Parallèle sur GPU
- Explorer les principes de base.
- Identifier les avantages en IA.
Acquérir les Compétences en Configuration de l’Environnement GPU
- Configurer l’environnement GPU.
- Installer et optimiser les outils.
Explorer les Modèles de Programmation Parallèle
- Comprendre les modèles adaptés aux GPU.
- Choisir le modèle approprié.
Mettre en Œuvre des Algorithmes Parallèles pour l’IA
- Développer des algorithmes pour l’IA.
- Optimiser pour les GPU.
Appliquer la Parallélisation sur les Calculs Matriciels
- Utiliser la parallélisation pour les opérations matricielles.
- Intégrer des techniques pour traiter des données massives.
Optimiser les Opérations de Deep Learning sur GPU
- Appliquer la parallélisation pour le deep learning.
- Exploiter les architectures GPU.
Intégrer la Programmation Parallèle dans des Applications Pratiques
- Appliquer la programmation parallèle sur GPU.
- Évaluer les avantages et limitations.
Évaluer et Optimiser les Performances
- Mettre en place l’évaluation des performances.
- Optimiser le code pour les GPU.
Explorer les Tendances Émergentes en Programmation Parallèle GPU
- Analyser les tendances émergentes.
- Identifier les opportunités futures.
Concevoir des Projets Impactants en Programmation Parallèle GPU
- Structurer les éléments pour des projets impactants.
- Sélectionner les approches pertinentes pour maximiser l’impact.
Objectifs de formation
- Explorer les principes de base de la programmation parallèle GPU.
- Configurer l’environnement GPU.
- Comprendre les modèles de programmation parallèle GPU.
- Développer des algorithmes parallèles pour l’IA.
- Utiliser la parallélisation pour accélérer les opérations.
- Appliquer la programmation parallèle GPU dans des projets concrets.
- Optimiser les performances des algorithmes sur GPU.
- Explorer les tendances émergentes en programmation parallèle GPU.
- Structurer les éléments pour des projets impactants.
- Sélectionner les approches pertinentes pour maximiser l’impact.
Taux de satisfaction des apprenants
Non disponible à ce jour sur 2026.
Public cible
- Professionnels dans le domaine de la gestion de données ou personnes souhaitant se reconvertir dans ce domaine professionnel.
Prérequis
- Être sensibilisé à la gestion de données
- Avoir une bonne connexion internet
- Avoir un ordinateur, une webcam et un micro
Équipe pédagogique
• Intervenants : professionnels dans le domaine et aguerris aux méthodes pédagogiquesPersonnes en charge du suivi :
• Coordinateur/Responsable des relations clients et des inscriptions : Jean-Denis Coindre
• Coordinatrice administrative : Mélanie Garinet
• Coordinatrice des examens et des certifications : Allison Foulon
• Responsable technique et pédagogique : Jean-Denis Coindre• Tel : 06 89 44 06 97
• Email : contact@evolution5.frOutils techniques de la visio : Lors de la convocation, vous recevrez la procédure pour vous connecter (logiciel, lien et accès pour la visio)
Ressources pédagogiques
- Exercices / Cas pratiques
- Livret de formation
Modalités d'évaluation
- Test de positionnement (Bilan d'entrée)
- Évaluations pendant la formation
- Feuille de présence
- Certificat de réalisation de fin de formation
Accessibilité
Accessibilité ou possibilités d’adaptation des modalités proposées aux apprenants en situation de handicap. Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap, nous contacter. Nous étudions toutes les situations pour envisager une intégration dans la formation, pour cela n’hésitez pas à nous faire part de vos besoins au moment de votre inscription. Si malgré tous nos efforts, il nous était impossible d’adapter notre accueil, nous prévoyons une orientation vers des organismes appropriés.
Délai d'accès
2 semaines
Créé le 14 septembre 2025 ● dernière mise à jour le 09 juin 2026