Description de la formation
Ce programme est conçu sous forme de modules indépendants et complémentaires, permettant : d’individualiser les parcours selon les profils (chercheurs, ingénieurs, responsables de projets, personnels support), de clarifier les objectifs pédagogiques de chaque module, de garantir une organisation souple, tant en durée qu’en financement, de faciliter une progression des compétences, du socle de base aux usages avancés. Cette approche favorise également l’évaluation des acquis, la capitalisation des compétences et leur articulation avec d’autres actions de formation internes ou externes.
Programme de la formation
Introduction à l’IA
- Comprendre les principes de base de l’IA et ses champs d’application.
- Identifier des usages pertinents dans ses missions.
- Prendre en main des outils simples (IA générative, traduction, résumé).
- Reconnaître les limites, risques et responsabilités liés à l’utilisation de l’IA.
IA et Data Science
- Concepts clés de l’IA, du Machine Learning et du traitement des données.
- Présentation du pipeline IA : de la donnée brute au modèle exploité.
- Études de cas d’application (classification, analyse, détection).
- Rôles dans un projet IA : qui fait quoi?
Structuration et exploitation de données PDF
- Extraction d’informations depuis des documents PDF.
- Structuration et préparation des données pour l’IA.
- Utilisation d’outils simples (OCR, IA no-code, AutoML).
- Construction d’un jeu de données exploitable.
Rédaction assistée par IA
- Organisation et structuration d’un corpus documentaire.
- Utilisation d’outils d’IA pour la synthèse, reformulation et traduction.
- Vérification, citation et gestion bibliographique.
- Rédaction d’un article, résumé ou rapport avec assistance IA.
Collaborer avec un data scientist
- Compréhension des étapes clés d’un projet IA/data.
- Traduction des besoins métiers en problématiques data.
- Communication claire et structurée avec les experts.
- Méthodes de collaboration dans des projets interdisciplinaires.
Éthique, réglementation et souveraineté numérique
- Enjeux éthiques : biais, discrimination, opacité.
- Réglementations : RGPD, AI Act, recommandations nationales et européennes.
- Gouvernance interne des usages IA (rôle du DPO, DSI).
- Outils et solutions conformes à la souveraineté numérique.
Appels à projets et valorisation de l’IA
- Attentes des financeurs sur les volets IA et data.
- Structurer un dossier intégrant une composante IA.
- Valoriser les livrables IA (modèles, outils, bases).
- Intégrer les dimensions éthiques et réglementaires dans les réponses.
Objectifs de formation
- Découvrir les usages pertinents et accessibles de l’IA pour la médiation, la documentation, la communication et la valorisation, et savoir dialoguer avec des experts techniques.
- Acquérir une compréhension claire des concepts fondamentaux de l’IA et de la data science, et identifier leurs applications concrètes.
- Apprendre à extraire, nettoyer et structurer des données issues de documents non structurés (PDF, rapports techniques).
- Utiliser l’IA pour soutenir la rédaction, la synthèse et l’organisation de contenus scientifiques ou techniques, tout en respectant rigueur méthodologique et conformité éthique.
- Savoir traduire un besoin métier en problématique data et établir une communication efficace dans un projet collaboratif avec un expert IA.
- Maîtriser les enjeux éthiques, réglementaires et de souveraineté liés aux usages de l’IA, et adopter des pratiques responsables.
- Intégrer efficacement l’IA dans un dossier de financement ou projet collaboratif, en valorisant les livrables IA et en répondant aux attentes des financeurs.
Taux de satisfaction des apprenants
Non disponible à ce jour sur 2026.
Public cible
- Chercheurs
- Ingénieurs
- Responsables de projets
- Techniciens
- Directions
- Documentalistes
- Professionnels de la culture, communication et valorisation
Prérequis
- Avoir une bonne connexion internet
- Avoir un ordinateur, une webcam et un micro
Équipe pédagogique
• Intervenants : professionnels dans le domaine et aguerris aux méthodes pédagogiquesPersonnes en charge du suivi :
• Coordinateur/Responsable des relations clients et des inscriptions : Jean-Denis Coindre
• Coordinatrice administrative : Mélanie Garinet
• Coordinatrice des examens et des certifications : Allison Foulon
• Responsable technique et pédagogique : Jean-Denis Coindre• Tel : 06 89 44 06 97
• Email : contact@evolution5.frOutils techniques de la visio : Lors de la convocation, vous recevrez la procédure pour vous connecter (logiciel, lien et accès pour la visio)
Modalités d'évaluation
- Evaluations en amont et fin de formation
- Feuille de présence
- Certificat de réalisation de fin de formation
Accessibilité
Accessibilité ou possibilités d’adaptation des modalités proposées aux apprenants en situation de handicap. Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap, nous contacter. Nous étudions toutes les situations pour envisager une intégration dans la formation, pour cela n’hésitez pas à nous faire part de vos besoins au moment de votre inscription. Si malgré tous nos efforts, il nous était impossible d’adapter notre accueil, nous prévoyons une orientation vers des organismes appropriés.
Délai d'accès
2 semaines
Créé le 14 septembre 2025 ● dernière mise à jour le 09 juin 2026