Description de la formation
Cette formation complète en vision par ordinateur couvre les bases, le prétraitement des images, les CNN, la détection d'objets, la reconnaissance faciale, la segmentation d'images, et bien plus. Les participants apprendront à intégrer et optimiser des modèles de vision par ordinateur dans des projets concrets, tout en explorant les tendances émergentes dans ce domaine.
Programme de la formation
Définir les Fondements de la Vision par Ordinateur
- Explorer les principes de base.
- Identifier les applications en IA.
Maîtriser le Prétraitement des Images
- Acquérir des compétences en prétraitement.
- Appliquer filtres et transformations.
Explorer les CNN pour la Vision par Ordinateur
- Comprendre le fonctionnement des CNN.
- Appliquer des architectures pour le traitement d’images.
Mettre en Œuvre la Détection d’Objets
- Utiliser des algorithmes pour identifier et localiser des objets.
- Explorer les modèles populaires en IA.
Développer la Reconnaissance Faciale
- Comprendre les aspects techniques.
- Mettre en place des modèles pour la détection et la reconnaissance faciale.
Appliquer la Segmentation d’Images
- Maîtriser les techniques de segmentation.
- Segmenter des images avec des méthodes avancées.
Intégrer la Vision par Ordinateur dans des Projets
- Appliquer la vision par ordinateur dans des projets concrets.
- Évaluer avantages et limitations.
Optimiser les Modèles de Vision par Ordinateur
- Appliquer des techniques d’optimisation.
- Analyser les résultats pour résoudre les problèmes.
Explorer les Tendances Émergentes en Vision par Ordinateur
- Analyser les tendances émergentes.
- Identifier opportunités et développements futurs.
Concevoir un Projet Impactant en Vision par Ordinateur
- Structurer les éléments pour un projet impactant.
- Sélectionner approches et technologies pertinentes.
Objectifs de formation
- Comprendre les bases de la vision par ordinateur.
- Maîtriser le prétraitement des images.
- Explorer les CNN pour la vision par ordinateur.
- Utiliser des algorithmes de détection d’objets.
- Développer la reconnaissance faciale.
- Appliquer la segmentation d’images.
- Intégrer la vision par ordinateur dans des projets.
- Optimiser les modèles de vision par ordinateur.
- Explorer les tendances émergentes.
- Concevoir des projets impactant en vision par ordinateur.
Taux de satisfaction des apprenants
Non disponible à ce jour sur 2026.
Public cible
- Professionnels dans le domaine de la gestion de données
- Personne souhaitant se reconvertir dans ce domaine professionnel
Prérequis
- Être sensibilisé à la gestion de données
- Avoir une bonne connexion internet
- Avoir un ordinateur, une webcam et un micro
Équipe pédagogique
• Intervenants : professionnels dans le domaine et aguerris aux méthodes pédagogiquesPersonnes en charge du suivi :
• Coordinateur/Responsable des relations clients et des inscriptions : Jean-Denis Coindre
• Coordinatrice administrative : Mélanie Garinet
• Coordinatrice des examens et des certifications : Allison Foulon
• Responsable technique et pédagogique : Jean-Denis Coindre• Tel : 06 89 44 06 97
• Email : contact@evolution5.frOutils techniques de la visio : Lors de la convocation, vous recevrez la procédure pour vous connecter (logiciel, lien et accès pour la visio)
Ressources pédagogiques
- Exercices / Cas pratiques
- Livret de formation
Modalités d'évaluation
- Test de positionnement (Bilan d'entrée)
- Evaluations pendant la formation
- Feuille de présence
- Certificat de réalisation de fin de formation
Accessibilité
• Intervenants : professionnels dans le domaine et aguerris aux méthodes pédagogiques
Personnes en charge du suivi :
• Coordinateur/Responsable des relations clients et des inscriptions : Jean-Denis Coindre
• Coordinatrice administrative : Mélanie Garinet
• Coordinatrice des examens et des certifications : Allison Foulon
• Responsable technique et pédagogique : Jean-Denis Coindre
• Tel : 06 89 44 06 97
• Email : contact@artworkvfx.com
Outils techniques de la visio : Lors de la convocation, vous recevrez la procédure pour vous connecter (logiciel, lien et accès pour la visio)
Délai d'accès
2 semaines
Créé le 14 septembre 2025 ● dernière mise à jour le 09 juin 2026