Description de la formation
Cette formation vise à maîtriser l'utilisation de Python et de la bibliothèque Pandas pour l'analyse de données. Elle couvre l'installation, la manipulation, le nettoyage, l'exploration, l'agrégation, la fusion et l'optimisation des données, ainsi que l'analyse temporelle.
Programme de la formation
Découvrir Python pour l’Analyse de Données avec Pandas
- Familiariser avec l’environnement Python.
- Installer et configurer Pandas.
Manipuler les Données avec Pandas
- Charger des données depuis différentes sources (fichiers CSV, Excel, bases de données).
- Explorer les structures de données Pandas (Séries, DataFrame).
Nettoyer et Prétraiter les Données avec Pandas
- Gérer les valeurs manquantes et les doublons.
- Transformer les données, filtrer et sélectionner.
Explorer les Données avec Pandas
- Calculer des statistiques descriptives.
- Visualiser les données avec Pandas.
Agréger et Regrouper les Données avec Pandas
- Utiliser les fonctionnalités d’agrégation et de regroupement.
- Effectuer des opérations avancées sur les groupes de données.
Joindre et Fusionner des Données avec Pandas
- Combiner des DataFrames avec les opérations de jointure et de fusion.
- Gérer les différentes méthodes de fusion.
Appliquer des Fonctions sur les Données avec Pandas
- Appliquer des fonctions personnalisées sur les données.
- Utiliser les fonctions prédéfinies de Pandas.
Filtrer les Données avec Pandas
- Appliquer des filtres sur les DataFrames.
- Utiliser des expressions conditionnelles pour extraire des données spécifiques.
Utiliser Pandas pour l’Analyse Temporelle
- Manipuler et analyser des séries temporelles avec Pandas.
- Appliquer des opérations temporelles avancées.
Optimiser les Performances avec Pandas
- Utiliser des techniques d’optimisation des performances.
- Gérer efficacement les grands ensembles de données avec Pandas.
Objectifs de formation
- Utiliser Python pour l’analyse de données.
- Installer et configurer Pandas.
- Manipuler des données de diverses sources avec Pandas.
- Explorer les structures de données Pandas (Séries, DataFrame).
- Nettoyer et prétraiter les données avec Pandas.
- Transformer, filtrer et sélectionner les données avec Pandas.
- Calculer des statistiques descriptives et visualiser les données.
- Utiliser les fonctionnalités d’agrégation et de regroupement.
- Joindre et fusionner des données avec Pandas.
- Appliquer des fonctions personnalisées, filtrer les données et utiliser Pandas pour l’analyse temporelle.
Taux de satisfaction des apprenants
Non disponible à ce jour sur 2026.
Public cible
- Professionnels dans le domaine de la gestion de données ou personnes souhaitant se reconvertir dans ce domaine professionnel.
Prérequis
- Être sensibilisé à la gestion de données
- Avoir une bonne connexion internet
- Avoir un ordinateur, une webcam et un micro
Équipe pédagogique
• Intervenants : professionnels dans le domaine et aguerris aux méthodes pédagogiquesPersonnes en charge du suivi :
• Coordinateur/Responsable des relations clients et des inscriptions : Jean-Denis Coindre
• Coordinatrice administrative : Mélanie Garinet
• Coordinatrice des examens et des certifications : Allison Foulon
• Responsable technique et pédagogique : Jean-Denis Coindre• Tel : 06 89 44 06 97
• Email : contact@evolution5.frOutils techniques de la visio : Lors de la convocation, vous recevrez la procédure pour vous connecter (logiciel, lien et accès pour la visio)
Ressources pédagogiques
- Exercices / Cas pratiques
- Livret de formation
Modalités d'évaluation
- Test de positionnement (Bilan d'entrée)
- Évaluations pendant la formation
- Feuille de présence
- Certificat de réalisation de fin de formation
Accessibilité
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap, nous contacter. Nous étudions toutes les situations pour envisager une intégration dans la formation, pour cela n’hésitez pas à nous faire part de vos besoins au moment de votre inscription. Si malgré tous nos efforts, il nous était impossible d’adapter notre accueil, nous prévoyons une orientation vers des organismes appropriés.
Délai d'accès
2 semaines
Créé le 14 septembre 2025 ● dernière mise à jour le 09 juin 2026