Objectifs de formation
- Comprendre les fondamentaux de l’intelligence artificielle et de l’IA générative.
- Utiliser l’IA générative pour améliorer les tâches professionnelles.
- Identifier et prioriser les cas d’usage de l’IA en entreprise.
- Appliquer les règles de sécurité, de confidentialité et d’utilisation responsable de l’IA.
- Concevoir des assistants IA et découvrir l’automatisation des processus.
- Accompagner les collaborateurs et conduire l’adoption de l’IA.
- Construire une feuille de route de référent IA.
Programme de la formation
Module 1 – Comprendre les fondamentaux de l’intelligence artificielle et de l’IA générative
- Distinguer intelligence artificielle, apprentissage automatique, IA générative et agents IA.
- Identifier les principaux types d’outils et leurs usages : texte, image, audio, vidéo, recherche et assistants.
- Expliquer les notions de modèle, de prompt, de contexte, de source et de réponse générée.
- Reconnaître les limites courantes : erreurs factuelles, biais, données manquantes et réponses plausibles mais fausses.
- Situer les usages de l’IA dans les activités d’une organisation.
- Mise en pratique : Cartographier des tâches professionnelles et repérer celles pour lesquelles l’IA pourrait apporter une aide.
Module 2 – Utiliser l’IA générative pour améliorer les tâches professionnelles
- Rédiger des prompts clairs en précisant le rôle, le contexte, l’objectif, les contraintes et le format attendu.
- Améliorer une consigne par itérations et évaluer la qualité des résultats.
- Utiliser l’IA pour résumer, reformuler, structurer, comparer, traduire et préparer des contenus.
- Adapter les consignes aux besoins de fonctions différentes : administration, RH, communication, marketing, formation ou relation client.
- Vérifier les faits, les sources, le ton, les biais et la cohérence avant toute réutilisation.
- Créer des modèles de prompts réutilisables et documenter leurs conditions d’emploi.
- Mise en pratique : Produire un livrable métier à partir d’un cas fictif, puis le contrôler à l’aide d’une grille de qualité.
Module 3 – Identifier et prioriser les cas d’usage de l’IA en entreprise
- Analyser un processus métier et repérer les tâches répétitives, chronophages ou à forte intensité documentaire.
- Formuler un cas d’usage en précisant le besoin, les utilisateurs, les données nécessaires et le résultat attendu.
- Évaluer les gains potentiels, la faisabilité, les coûts, les risques et l’effort de mise en œuvre.
- Distinguer assistance à la tâche, automatisation et délégation à un agent IA.
- Prioriser les cas d’usage selon leur valeur métier, leur faisabilité et leur niveau de risque.
- Définir des indicateurs simples pour mesurer la qualité, le temps gagné et l’adoption.
- Mise en pratique : Construire une matrice de priorisation de plusieurs cas d’usage proposés par l’entreprise ou fournis dans un scénario.
Module 4 – Appliquer les règles de sécurité, de confidentialité et d’utilisation responsable de l’IA
- Identifier les données confidentielles, personnelles, sensibles ou soumises à des restrictions internes.
- Choisir les informations pouvant être saisies dans un outil en fonction de son cadre d’utilisation.
- Repérer les risques liés aux hallucinations, aux biais, aux droits d’auteur et à la divulgation de données.
- Mettre en œuvre des pratiques de vérification humaine et de traçabilité adaptées au niveau de risque.
- Comprendre les grands principes du RGPD et du cadre européen applicable à l’IA, dont l’AI Act, sans se substituer à un conseil juridique.
- Définir les situations nécessitant une validation par le service informatique, le DPO, la direction ou un spécialiste.
- Mise en pratique : Analyser des situations fictives et décider quelles données peuvent être utilisées, avec quelles précautions et validations.
Module 5 – Concevoir des assistants IA et découvrir l’automatisation des processus
- Définir la fonction, les utilisateurs, les instructions et les limites d’un assistant IA.
- Structurer une base de connaissances ou des documents de référence pour un usage encadré.
- Comparer les assistants personnalisés, les agents IA et les automatisations classiques.
- Représenter un workflow simple reliant une entrée, un traitement, une validation et une sortie.
- Identifier les possibilités et les limites d’outils d’automatisation tels que n8n ou les solutions intégrées aux suites bureautiques.
- Définir des points de contrôle humain et prévoir un fonctionnement de secours en cas d’erreur.
- Mise en pratique : Concevoir le fonctionnement d’un assistant ou d’un workflow simple sur un cas d’usage non sensible.
Module 6 – Accompagner les collaborateurs et conduire l’adoption de l’IA
- Identifier les besoins, les niveaux de maturité et les freins des équipes face à l’IA.
- Préparer une action de sensibilisation adaptée aux métiers et aux usages retenus.
- Expliquer les règles d’utilisation et les limites des outils dans un langage accessible.
- Organiser une expérimentation encadrée et recueillir les retours des utilisateurs.
- Formaliser des bonnes pratiques, des exemples de prompts et un circuit de remontée des incidents.
- Suivre l’adoption, la satisfaction et les bénéfices observés.
- Mise en pratique : Préparer un mini-plan de sensibilisation pour une équipe et définir des indicateurs de suivi.
Module 7 – Construire une feuille de route de référent IA
- Définir le rôle du référent IA, son périmètre et ses interactions avec la direction, l’informatique, les métiers et les fonctions de conformité.
- Formaliser les objectifs, les priorités, les responsabilités et les critères de réussite.
- Établir un plan d’action progressif : diagnostic, expérimentation, évaluation, déploiement et amélioration continue.
- Préparer une charte ou un guide d’usage à faire valider par les responsables compétents.
- Définir un tableau de bord avec des indicateurs de valeur, de qualité, de risque et d’adoption.
- Présenter et argumenter une proposition de déploiement adaptée à l’organisation.
- Mise en pratique : Présenter une feuille de route synthétique fondée sur un cas d’usage prioritaire.
Public cible
- Salariés, managers, responsables de service, fonctions support, consultants et futurs référents IA
- Collaborateurs désignés comme référents IA ou amenés à le devenir.
- Managers, responsables de service et responsables de transformation numérique.
- Consultants et professionnels souhaitant accompagner des organisations dans l’adoption de l’IA.
Prérequis
- Savoir utiliser un ordinateur et les outils numériques courants.
- Aucune compétence en programmation n’est exigée.
- Un accès à un ou plusieurs outils d’IA peut être utile pour les ateliers ; les modalités d’accès sont vérifiées avant la session.
Équipe pédagogique
Formation animée par un intervenant disposant de compétences adaptées en intelligence artificielle, usages professionnels, animation pédagogique et accompagnement au changement. Le nom, les références et le profil de l’intervenant sont communiqués dans la proposition ou les documents de session.
Ressources pédagogiques
- Support de formation et fiches pratiques.
- Exemples de prompts et grille de vérification des résultats.
- Matrice de sélection et de priorisation des cas d’usage.
- Trame de règles d’utilisation responsable de l’IA à adapter et faire valider en interne.
- Modèle de feuille de route du référent IA et indicateurs de suivi.
- Supports pédagogiques numériques, fiches pratiques, grilles d’analyse et modèles de documents.
- Outils d’IA accessibles au moment de la session, selon les conditions d’accès, les comptes disponibles et les politiques de sécurité du commanditaire.
Modalités d'évaluation
- Évaluation initiale des attentes et du niveau par échanges et questions de positionnement.
- Évaluations formatives au fil des exercices : qualité des prompts, vérification des résultats, analyse des risques et priorisation des cas d’usage.
- Évaluation finale à partir d’un cas pratique ou d’une présentation de feuille de route.
- Grille d’évaluation portant sur la pertinence du cas d’usage, la maîtrise des risques, la qualité des recommandations et la faisabilité du plan d’action.
- Questionnaire de satisfaction en fin de formation et possibilité de recueillir les besoins de suivi.
- Les résultats peuvent être documentés au moyen des feuilles d’émargement ou relevés de connexion, des exercices réalisés, de la grille d’évaluation finale et du questionnaire de satisfaction.
Accessibilité
Les besoins d’adaptation sont étudiés en amont avec le participant et, si nécessaire, avec le référent handicap de l’organisme. Selon les besoins et les possibilités, des adaptations peuvent concerner les supports, le rythme, les modalités de participation ou les outils utilisés. La faisabilité des aménagements est confirmée avant l’entrée en formation.
Délai d'accès
2 semaines
Créé le 27/10/2026 ● dernière mise à jour le 27/10/2026