Programme de la formation
Optimiser les modèles de détection (tuning avancé)
- Ajuster les hyperparamètres (learning rate, batch size, epochs)
- Tester et comparer les stratégies d’augmentation de données
- Régler les paramètres YOLO (confidence, IoU, NMS, image size)
- Mesurer et analyser les performances (precision, recall, mAP)
- Interpréter les résultats pour améliorer les modèles
Extraire des embeddings et mesurer la similarité d’images
- Comprendre les représentations vectorielles d’images
- Extraire des embeddings via modèles pré-entraînés
- Calculer des similarités (cosine, distance euclidienne)
- Implémenter un système de recherche d’images similaires
- Réaliser un mini cas pratique de recommandation visuelle
Approche learn by doing (ateliers pratiques)
- Manipuler des images avec OpenCV
- Tester des architectures CNN
- Expérimenter avec YOLO en conditions réelles
- Faire varier les paramètres et observer les impacts
- Analyser les erreurs et améliorer les résultats
Bases du tracking vidéo (introduction)
- Découvrir les principes du suivi d’objets
- Comprendre le lien entre détection et tracking
- Implémenter un tracking simple
- Identifier les limites et cas d’usage
LLM et agents intelligents
- Comprendre les bases des modèles de langage
- Structurer des requêtes (prompting)
- Créer un agent simple capable de dialoguer
- Exploiter des résultats issus de modèles de vision
Cas pratique final (pipeline complet)
- Construire un pipeline : image → modèle → résultat
- Intégrer détection et similarité d’images
- Tester et optimiser les performances
- Déployer un système simple fonctionnel
Objectifs de formation
- Optimiser les performances de modèles de computer vision
- Maîtriser le tuning des hyperparamètres et des modèles YOLO
- Interpréter efficacement les métriques (precision, recall, mAP)
- Extraire et exploiter des embeddings visuels
- Mettre en place un système de similarité d’images
- Expérimenter et analyser les résultats (approche learn by doing)
- Comprendre les bases du tracking vidéo
- Découvrir les LLM et créer un agent simple
- Construire un pipeline complet de traitement d’image
Taux de satisfaction des apprenants
Non disponible à ce jour sur 2026.
Équipe pédagogique
• Intervenants : professionnels dans le domaine et aguerris aux méthodes pédagogiquesPersonnes en charge du suivi :
• Coordinateur/Responsable des relations clients et des inscriptions : Jean-Denis Coindre
• Coordinatrice administrative : Mélanie Garinet
• Coordinatrice des examens et des certifications : Allison Foulon
• Responsable technique et pédagogique : Jean-Denis Coindre• Tel : 06 89 44 06 97
• Email : contact@evolution5.frOutils techniques de la visio : Lors de la convocation, vous recevrez la procédure pour vous connecter (logiciel, lien et accès pour la visio)
Accessibilité
Accessibilité ou possibilités d’adaptation des modalités proposées aux apprenants en situation de handicap. Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap, nous contacter. Nous étudions toutes les situations pour envisager une intégration dans la formation, pour cela n’hésitez pas à nous faire part de vos besoins au moment de votre inscription. Si malgré tous nos efforts, il nous était impossible d’adapter notre accueil, nous prévoyons une orientation vers des organismes appropriés.
Délai d'accès
2 semaines
Créé le 08 avril 2026 ● dernière mise à jour le 09 juin 2026