Formation Big Data – De R à Python

  • Niveau : initiation
  • Durée : 10 jours
  • Dates : Nous contacter
  • Nombre de participant :  7 maximum
  • Prérequis : Savoir naviguer sous Windows.
  • Modalités d’évaluation : Exercices évalués tout le long de la formation. Cas pratiques évalués. (Potentiellement avec des QCM)
  • Accessibilité aux personnes handicapées : Cette formation est accessible aux personnes en situation de handicap, nous contacter.
  • Prérequis : Aucun
  • Financements : Pôle emploi / OPCO / La Région / CPIR
  • Nous contacter au 06 29 78 66 25

Installer et configurer R et Python sur différentes plateformes.
Acquérir une compréhension approfondie des bases du langage R.
Maîtriser les concepts fondamentaux du langage Python.
Manipuler efficacement les données avec R.
Utiliser les bibliothèques de manipulation de données en Python de manière performante.
Appliquer des opérations statistiques de base avec R.
Comparer les fonctionnalités statistiques de R avec celles de Python.
Explorer les bibliothèques de machine learning de R.
Transposer des algorithmes de machine learning de R à Python.
Mettre en pratique la migration des compétences de R à Python pour des projets réels.

Module 1: Installer et Configurer R et Python
Installer R et Python sur différentes plateformes
Configurer les environnements de développement

Module 2: Comprendre les Principes Fondamentaux de R et Python
Apprendre les bases du langage R
Acquérir les concepts fondamentaux du langage Python

Module 3: Manipuler des Données avec R et Python
Maîtriser les techniques de manipulation des données avec R
Utiliser les bibliothèques de manipulation de données en Python

Module 4: Effectuer des Opérations Statistiques avec R
Appliquer des opérations statistiques de base avec R
Comparer les fonctionnalités statistiques de R à celles de Python

Module 5: Travailler avec des Bibliothèques de Machine Learning en R
Explorer les bibliothèques de machine learning de R
Transposer des algorithmes de machine learning de R à Python

Module 6: Utiliser des Outils de Visualisation de Données avec R et Python
Créer des visualisations de données efficaces avec R
Comparer les outils de visualisation de données entre R et Python

Module 7: Intégrer des Données avec R et Python
Maîtriser les techniques d’intégration de données avec R
Utiliser les méthodes d’intégration de données en Python

Module 8: Développer des Applications Big Data avec R
Écrire des applications Big Data avec R
Transformer des applications de R en applications Python

Module 9: Optimiser les Performances des Traitements Big Data
Comprendre les techniques d’optimisation des performances en R
Appliquer les concepts d’optimisation en Python

Module 10: Mettre en Pratique la Migration de R à Python
Effectuer des exercices de migration de R à Python
Appliquer les compétences acquises pour des projets réels

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